冉文學(xué) 卜 騰 張 哲 劉玉杰 林康煒
(云南財經(jīng)大學(xué)物流學(xué)院，昆明 650221)
摘 要：隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展以及人民生活質(zhì)量水平的不斷提高，我國物流業(yè)進入了一個高速發(fā)展時期。無論是生產(chǎn)物流還是電商物流，其訂單數(shù)量都在大幅增長。龐大的訂單數(shù)量給訂單分揀作業(yè)帶來了新的壓力和挑戰(zhàn)。在科技日益發(fā)達的今天，自動化物流的研究與建設(shè)勢在必行。自動化訂單分揀線是現(xiàn)代物流的重要組成部分，訂單分揀線的性能評估成為提高訂單分揀效率的重要環(huán)節(jié)，而訂單分揀線的性能評估又存在許多不確定信息。基于這樣的背景，本文運用灰色系統(tǒng)理論與Petri網(wǎng)建模理論，建立一個灰色Petri網(wǎng)模型，并使用灰數(shù)運算的方法進行求解；分析訂單分揀線性能指標與穩(wěn)態(tài)概率之間的聯(lián)系，探尋其定量化表征，分析其關(guān)鍵性能指標的白化解；以某自動化訂單分揀線為例進行算例分析，驗證本文理論的可行性，為訂單分揀線的性能評估提供一種新的方法。
關(guān)鍵詞：不確定信息 訂單分揀線 性能評估 Petri網(wǎng)
引 言
當(dāng)今社會，隨著我國科技的快速發(fā)展和經(jīng)濟水平的日益提高，物流行業(yè)得到高速發(fā)展。物流業(yè)的興起使得訂單數(shù)量大幅增長，這給訂單分揀技術(shù)提出了更高的要求。自動化分揀系統(tǒng)實現(xiàn)了倉庫、分揀、配送的一體化管理，提高了分揀作業(yè)的準確性。截止目前，自動化分揀系統(tǒng)在煙草、醫(yī)藥、食品、日用品、商超等行業(yè)得到了廣泛的運用。如何提高訂單分揀線的性能，是現(xiàn)代物流發(fā)展的一大主題，這就使得對訂單分揀線進行有效的性能評估尤為重要。訂單分揀線的性能評估涉及設(shè)備故障率、維修率、利用率、平均分揀效率、平均作業(yè)時間等眾多要素，是權(quán)衡商品分揀過程質(zhì)量的重要活動，可以為訂單分揀線的維護、升級和改進提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。自動化程度的不斷提高使得訂單分揀線的結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，其故障率、維修率等一系列指標呈現(xiàn)出諸多的不確定性，這給訂單分揀線的性能評估帶來深刻的影響。