——在2025年（第十七屆）物流領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研結(jié)合工作會(huì)上的演講（摘要）

西南交通大學(xué)物流研究院院長(zhǎng)、二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師，中國(guó)物流學(xué)會(huì)兼職副會(huì)長(zhǎng) 張錦

（2025年5月10日 貴州·貴陽(yáng)）

各位領(lǐng)導(dǎo)、各位專家、各位嘉賓：

大家好！很高興為大家做中國(guó)物流學(xué)會(huì)產(chǎn)學(xué)研基地建設(shè)工作總結(jié)、并就發(fā)展智慧物流談幾點(diǎn)看法。本次年會(huì)共收到210份2024年度的物流產(chǎn)學(xué)研基地的總結(jié)材料，這其中，有長(zhǎng)期建設(shè)的優(yōu)秀基地為我們貢獻(xiàn)了有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)、樹立了不斷創(chuàng)新的榜樣；也有近幾年建成的優(yōu)秀基地為我們帶來(lái)新的做法，取得了顯著的成效。學(xué)會(huì)秘書處梳理了總結(jié)材料，請(qǐng)專家和領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行了評(píng)審，委托我給大家做一個(gè)情況介紹，我想結(jié)合當(dāng)前新的形勢(shì)和新的要求，談兩點(diǎn)個(gè)人思考與建議，供大家參考。

一、基地建設(shè)與物流產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的總體情況

截至目前，中國(guó)物流學(xué)會(huì)產(chǎn)學(xué)研基地?cái)?shù)量為282個(gè)，覆蓋全國(guó)27個(gè)省（直轄市、自治區(qū)）。其中廣東省、江蘇省最多，數(shù)量達(dá)到27個(gè)；山東次之，有26個(gè)。目前，僅海南、西藏、甘肅、青海及港澳臺(tái)地區(qū)沒(méi)有產(chǎn)學(xué)研基地。

從基地牽頭建設(shè)單位性質(zhì)來(lái)看，院校數(shù)量為187個(gè)，占比66%；企業(yè)數(shù)量為74個(gè)，占比26%；研究機(jī)構(gòu)數(shù)量為12個(gè)，占比4%；協(xié)會(huì)數(shù)量為4個(gè)，占比約2%；院校和企業(yè)聯(lián)合建設(shè)數(shù)量為5個(gè)，占比約2%。

在187所院校牽頭的基地中，本科院校牽頭的有111個(gè)，占比59%；高職院校牽頭的有73個(gè)，占比39%；中職院校牽頭的有3個(gè)，占比2%。

經(jīng)過(guò)評(píng)審，共選出了70個(gè)優(yōu)秀產(chǎn)學(xué)研基地，優(yōu)秀率約為30%。在這些優(yōu)秀產(chǎn)學(xué)研基地中，有54個(gè)院校牽頭建設(shè)的基地，約占77%；11個(gè)企業(yè)牽頭建設(shè)的基地，約占16%；5個(gè)研究咨詢機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)及校企聯(lián)合牽頭建設(shè)的基地，約占7%。

總體上看，中國(guó)物流學(xué)會(huì)產(chǎn)學(xué)研基地的建設(shè)成效顯著，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的成果豐碩，主要表現(xiàn)在：

1.科技創(chuàng)新成果豐富。2024年度，由高校和科研機(jī)構(gòu)牽頭、以及部分企業(yè)牽頭的基地積極開展科研課題和項(xiàng)目合作、開展科研平臺(tái)建設(shè)、開展物流行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研制，一些高校在承擔(dān)高級(jí)別科研課題項(xiàng)目、發(fā)表高水平學(xué)術(shù)文章、高水科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)等方面取得新突破，職業(yè)院校牽頭的基地在企業(yè)項(xiàng)目研究、教改課題研究、教育教學(xué)研究文章發(fā)表上取得新成果。有力地推動(dòng)了物流科技創(chuàng)新和應(yīng)用，為創(chuàng)新物流發(fā)展理論、物流優(yōu)化方法、物流系統(tǒng)集成技術(shù)上做出了新貢獻(xiàn)。共建企業(yè)在科研場(chǎng)景打造、資源共享、平臺(tái)建設(shè)上也給予了大力支持。

2.人才培養(yǎng)成效顯著。院校牽頭的基地在校企、校校緊密合作中，特別是部分院校在國(guó)內(nèi)外的交流合作中，拓展了專業(yè)建設(shè)空間，搭建了專業(yè)人才培養(yǎng)平臺(tái)，共建了實(shí)踐育人基地，舉辦了科創(chuàng)競(jìng)賽，完善了人才培養(yǎng)方案，開辦了企業(yè)訂單班，建設(shè)了雙師型師資隊(duì)伍。人才培養(yǎng)模式、路徑、措施方面的創(chuàng)新成果很豐富。基地相關(guān)企業(yè)、乃至科研院所也給予專業(yè)人才培養(yǎng)創(chuàng)新工作以大力支持。

3.產(chǎn)學(xué)研結(jié)合深度和成果有新突破。2024年度，一些基地在校企聯(lián)合申報(bào)科技成果獎(jiǎng)并獲得高級(jí)別獎(jiǎng)項(xiàng)上、在提交資政報(bào)告并獲得國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)批示上、在搭建創(chuàng)新聯(lián)合體方面、在承擔(dān)政府行業(yè)規(guī)劃及編寫行業(yè)發(fā)展報(bào)告方面、在校企共建重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室以及開展國(guó)際交流方面，均有新的成果，充分說(shuō)明政-產(chǎn)-學(xué)-研-用結(jié)合的深度有突破，成果有新亮點(diǎn)。

同時(shí)，也要看到，尚有少數(shù)的基地建設(shè)工作比較薄弱，甚至沒(méi)有提交年度總結(jié)材料；一些基地的圍繞產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的工作和成效較少。總體上，我們的基地還是需要在產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的機(jī)制上做創(chuàng)新，在融合的廣度和深度上持續(xù)發(fā)力，以打造物流新質(zhì)生產(chǎn)力，助推我國(guó)物流高質(zhì)量發(fā)展。

二、加快推動(dòng)人工智能助力物流產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的變革

當(dāng)前，人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正深刻影響著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，正以前所未有的速度和廣度改變著物流勞動(dòng)力素質(zhì)、勞動(dòng)資料體系、勞動(dòng)對(duì)象范式。特別是人工智能正在重構(gòu)物流知識(shí)的創(chuàng)新，倒逼物流人才培養(yǎng)的改革，給物流產(chǎn)學(xué)研結(jié)合帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和新的機(jī)遇。

同時(shí)，當(dāng)前逆全球化潮流泛濫，特別是美國(guó)挑起的貿(mào)易戰(zhàn)和亂加關(guān)稅，已經(jīng)深刻影響著和改變了全球貿(mào)易格局、乃至國(guó)際金融和地緣政治格局。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式受到很大挑戰(zhàn)，我們的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈面臨新巨大沖擊。這給物流產(chǎn)學(xué)研結(jié)合帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和新的機(jī)遇。

為此，我們應(yīng)該抓住以人工智能為代表的新的科技革命的機(jī)遇，加快推動(dòng)物流產(chǎn)學(xué)研基地建設(shè)和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的變革。

第一，加快人工智能與基地的教、科、學(xué)、用、管等場(chǎng)景深度融合。據(jù)了解，以ChatGPT、Deepseek作為主要代表的生成式AI已實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳授效率提升40%以上，全球82%的頂尖大學(xué)已開設(shè)AI+教育融合課程。傳統(tǒng)的課程教學(xué)方式、知識(shí)學(xué)習(xí)方法、知識(shí)創(chuàng)新模式已經(jīng)受到顯著挑戰(zhàn)。各基地特別是高校牽頭建設(shè)的基地，應(yīng)不斷推動(dòng)基地的教學(xué)、科研、學(xué)習(xí)、應(yīng)用、管理等方面的數(shù)字化和智慧化建設(shè)。包括：應(yīng)加快打造AI輔助教學(xué)和課程學(xué)習(xí)的新平臺(tái)，提高知識(shí)傳授效率和物流供應(yīng)鏈專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量；應(yīng)加快打造基于AI的物流科研場(chǎng)景和融于AI方法的物流及供應(yīng)鏈理論方法、物流技術(shù)系統(tǒng)的創(chuàng)新和應(yīng)用示范；應(yīng)適時(shí)開發(fā)基于AI的教學(xué)科研評(píng)估方法和評(píng)價(jià)體系，營(yíng)造適應(yīng)人工智能時(shí)代的教學(xué)科研發(fā)展環(huán)境；應(yīng)推動(dòng)基于AI的基地建設(shè)績(jī)效機(jī)制，助力物流產(chǎn)學(xué)研結(jié)合基地的高質(zhì)量建哈發(fā)展等。

第二，加大人工智能與政、產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的深度融合。據(jù)OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）的預(yù)測(cè)，到2030年，全球約60%職業(yè)需要數(shù)字技能。近兩年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于數(shù)字貿(mào)易改革創(chuàng)新發(fā)展的意見》、工信部發(fā)布了《關(guān)于推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》和《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》、教育部等九部門剛剛發(fā)布了《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》等，一些省市也發(fā)布了有關(guān)數(shù)字化、人工智能領(lǐng)域的政策文件。制造企業(yè)、商貿(mào)企業(yè)、物流企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展迅速，物流行業(yè)中AGV、無(wú)人駕駛車輛、作業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、基于AI的優(yōu)化方法等的應(yīng)用越來(lái)樾廣泛。基地建設(shè)應(yīng)該對(duì)接產(chǎn)業(yè)政策，挖掘行業(yè)數(shù)字化、人工智能發(fā)展的需求，實(shí)施跨界融合，推動(dòng)學(xué)科交叉、產(chǎn)教融合，擔(dān)負(fù)起物流產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)變革的使命。

第三，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)智融合，支撐雙循環(huán)發(fā)展格局的構(gòu)建。著眼貿(mào)易戰(zhàn)和亂加關(guān)稅的當(dāng)前沖擊和未來(lái)深刻影響，基地的建設(shè)和發(fā)展應(yīng)該積極響應(yīng)和支撐 “雙循環(huán)”新發(fā)展格局的構(gòu)建。當(dāng)前的重要任務(wù)是通過(guò)理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、路徑創(chuàng)新、及其專業(yè)人才培養(yǎng)創(chuàng)新，去適應(yīng)和服務(wù)“國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)”新發(fā)展格局的需求。所以各基地應(yīng)該加快助推以數(shù)智產(chǎn)業(yè)鏈為基礎(chǔ)、以智慧和綠色物流技術(shù)為突破、以“物流+”“供應(yīng)鏈+”等多業(yè)聯(lián)動(dòng)為路徑的新發(fā)展模式，確保基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)的安全、提升戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、擴(kuò)大特色產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。以產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和穩(wěn)步發(fā)展，去應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的不確定性。

各位朋友，各位同仁，中國(guó)的物流人素有勤勞、創(chuàng)新的特質(zhì)，相信通過(guò)中國(guó)物流學(xué)會(huì)的專家學(xué)者和企業(yè)家的不斷努力，通過(guò)物流產(chǎn)學(xué)研基地的創(chuàng)新引領(lǐng)和示范，中國(guó)物流一定會(huì)抓住新機(jī)遇、迎接新挑戰(zhàn)，創(chuàng)造新的輝煌！

謝謝大家！

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