2025年（第二十四次）中國物流學(xué)術(shù)年會第十一屆青年論壇于11月30日在武漢舉行。論壇由中央財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院副院長陳金亮、電子科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授殷允強共同主持，來自全國物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域的20位優(yōu)秀青年學(xué)者圍繞行業(yè)前沿與熱點議題發(fā)表了專題演講。天津德利得供應(yīng)鏈原運營總監(jiān)惲綿、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)大田物流研究中心主任楊長春、中國物流學(xué)會兼職副會長宮之光、國防大學(xué)聯(lián)合勤務(wù)學(xué)院教授徐東、武漢理工大學(xué)物流專業(yè)帶頭人李文峰等五位資深專家應(yīng)邀出席，并對青年學(xué)者的報告進行了精彩點評。

經(jīng)過專家評審，北京交通大學(xué)吳先宇、江西財經(jīng)大學(xué)史文強、東北財經(jīng)大學(xué)魏孝文、武漢理工大學(xué)賀利軍、長安大學(xué)王磊、濟南大學(xué)梁艷杰、中國民航大學(xué)耿劭卿、西南交通大學(xué)唐華、北京物資學(xué)院李鄧宇卉、湖北港口集團余家祥等十人榮獲本屆“青年論壇新銳獎”。中國物流與采購聯(lián)合會專家委員會主任、中國物流學(xué)會專家委員會主任賀登才為獲獎?wù)哳C發(fā)證書，并對青年人才的創(chuàng)新成果給予充分肯定。賀會長指出，青年學(xué)者是物流事業(yè)發(fā)展的生力軍，希望大家立足國家現(xiàn)代物流體系建設(shè)需要，深化理論探索，投身創(chuàng)新實踐，在破解行業(yè)難題、服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展中勇?lián)厝巍⒊砷L成才。

本次青年論壇演講展示分為兩組，每組嘉賓都進行了主題新穎、觀點鮮明的精彩演講。下面是新銳獎和其他參賽嘉賓的主要觀點：

一、新銳獎獲獎嘉賓主要觀點集萃：

1.耿劭卿 中國民航大學(xué)

演講題目：兩級物流網(wǎng)絡(luò)中車機協(xié)同的設(shè)施選址與路徑聯(lián)合優(yōu)化研究

隨著電子商務(wù)蓬勃發(fā)展，物流配送“最后一公里”環(huán)節(jié)的瓶頸效應(yīng)日益凸顯，尤其體現(xiàn)在兩個典型場景：一是在城市地區(qū)，交通擁堵和客戶分散導(dǎo)致配送成本高、效率低下；二是在農(nóng)村及山區(qū)，地形復(fù)雜、路網(wǎng)不完善，傳統(tǒng)車輛配送面臨可達性差、時效性難以保障等難題。無人機技術(shù)為解決上述問題提供新的技術(shù)路徑，但受其續(xù)航能力有限、載荷容量小等固有約束，難以獨立承擔(dān)大規(guī)模配送任務(wù)。因此，如何結(jié)合無人機的靈活性與傳統(tǒng)車輛的運載優(yōu)勢，通過多層級網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性規(guī)劃實現(xiàn)協(xié)同配送，成為亟待解決的關(guān)鍵科學(xué)問題。為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，耿劭卿提出并構(gòu)建一種“車輛與無人機協(xié)同的兩級配送網(wǎng)絡(luò)”模式。該模式將復(fù)雜的配送任務(wù)分解為兩個功能層級，并為各層級匹配最優(yōu)的運輸方式：第一級網(wǎng)絡(luò)（支線運輸）：從支線無人機機場（一級設(shè)施）向末端配送中心（二級設(shè)施）進行批量貨物轉(zhuǎn)運。該階段采用純車輛運輸，發(fā)揮其運載能力大、成本低等優(yōu)勢，保障網(wǎng)絡(luò)主干線穩(wěn)定運行。

2.賀利軍 武漢理工大學(xué)

演講題目：資源限制下考慮多AGV運輸和多技能工的智能車間協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度方法

在工業(yè)5.0 和人力資源不足的背景下，賀利軍研究分析具有機器加工、有限AGV運輸和有限多技能工人的協(xié)同生成調(diào)度問題，刻畫機器、AGV和多技能的協(xié)同作業(yè)約束，構(gòu)建包含機器和AGV的完工時間、總工人成本、總空閑時間和總能耗的多目標(biāo)協(xié)同生產(chǎn)模型。基于調(diào)度問題特征，提出新的多目標(biāo)調(diào)度算法求解這一類復(fù)雜協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度問題。算法包括：五層協(xié)同編碼方案對加工工序、機器處理速度、多技能工人分配、AGV任務(wù)分配和AGV運輸速度關(guān)鍵決策變量進行編碼；基于模糊相關(guān)熵的動態(tài)適應(yīng)度評估機制，量化和評估候選解決方案；問題特征驅(qū)動的多層次交叉策略，增強解決方案的多樣性；融合自適應(yīng)元拉馬克學(xué)習(xí)（AML）策略，增強算法的局部搜索能力。構(gòu)建適應(yīng)于具有機器加工、有限AGV運輸和有限多技能工人的協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度問題特征的數(shù)據(jù)集，研究所提調(diào)度模型和算法的有效性，輸出高質(zhì)量的協(xié)同生產(chǎn)調(diào)度方案。

3.李鄧宇卉 北京物資學(xué)院

演講題目：海運中斷與供應(yīng)鏈安全：基于韌性分析的視角

海運作為全球貿(mào)易的核心運輸方式，其穩(wěn)定性直接關(guān)系到供應(yīng)鏈的韌性與安全。李鄧宇卉探討了海運中斷事件對供應(yīng)鏈系統(tǒng)的影響路徑，研究了考慮海運中斷影響的供應(yīng)鏈韌性評估問題，并設(shè)計了海陸聯(lián)運系統(tǒng)韌性提升的優(yōu)化方法。通過集成多種研究方法，深入理解海運中斷與供應(yīng)鏈安全的關(guān)系，旨在為未來的理論研究與實踐應(yīng)用提供一些參考。

4.梁艷杰 濟南大學(xué)

演講題目：附加服務(wù)下平臺兼容策略的競合博弈分析

在網(wǎng)約車等雙邊市場中，越來越多的大型平臺（LSP）憑借其估值和知名度優(yōu)勢，將競爭的小型平臺（SSP）嵌入其平臺。這種兼容策略創(chuàng)造了一個新的渠道，即兼容渠道，客戶可以通過該渠道通過LSP向SSP購買服務(wù)。此外，許多平臺一直在推出附加服務(wù)以提高盈利能力。為此，梁艷杰構(gòu)建了程式化的博弈模型來刻畫LSP和SSP之間的互動，并探討了在附加服務(wù)下關(guān)于平臺兼容性的戰(zhàn)略和運營決策。主要研究發(fā)現(xiàn)如下：首先，兼容性對服務(wù)定價具有相反的影響。也就是說，當(dāng)兼容渠道的需求比例較低時，兩個平臺會展開價格戰(zhàn)；否則，它們都會默契提高價格。其次，確定了平臺兼容性的條件：當(dāng)兼容渠道的需求比例處于中等范圍內(nèi)時，兼容性成為一種均衡策略。第三，由于兩個平臺的利潤重點不同，提供同質(zhì)附加服務(wù)反而會促進而非抑制兼容性。最后，進行了模型拓展，以進一步驗證結(jié)論的穩(wěn)健性。研究結(jié)果對關(guān)于平臺應(yīng)在何時實施兼容以在各種環(huán)境下實現(xiàn)雙贏局面的新興爭論提供了重要啟示。

5.史文強 江西財經(jīng)大學(xué)

演講題目：人工智能和心理因素影響下應(yīng)急醫(yī)療物資供應(yīng)鏈動態(tài)恢復(fù)研究

史文強的研究以模糊多層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)動力學(xué)為依托，構(gòu)建融合人工智能與心理行為因素的應(yīng)急醫(yī)療物資供應(yīng)鏈動態(tài)恢復(fù)模型。基于模糊集理論與相似度聚合法，運用多層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，識別決策者過度自信與公眾風(fēng)險感知過度等關(guān)鍵風(fēng)險源，并揭示供應(yīng)鏈中斷到疫情擴散的多層級傳導(dǎo)機制；結(jié)合系統(tǒng)動力學(xué)，刻畫人工智能賦能、心理因素波動、疫情傳播與物資生產(chǎn)調(diào)度之間的動態(tài)交互。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：心理因素通過“預(yù)測失準(zhǔn)→生產(chǎn)滯后→分配失衡”路徑加劇供需矛盾；人工智能與政策刺激能顯著提升產(chǎn)能響應(yīng)和資源配置效率；此外，過度自信與高風(fēng)險偏好延長恢復(fù)周期，而引入基于人工智能的需求預(yù)測和智能調(diào)度策略，結(jié)合政府政策托底支持，可有效優(yōu)化供應(yīng)鏈恢復(fù)效率。

6.唐華 西南交通大學(xué)

演講題目：數(shù)據(jù)驅(qū)動的起重運輸設(shè)備預(yù)測性維護策略研究

針對港口、鐵路貨場等物流樞紐中起重運輸設(shè)備維護依賴傳統(tǒng)的事后維修和定期維護導(dǎo)致因作業(yè)中斷或過度維護使成本激增的問題，唐華提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)備預(yù)測性維護方法，以獲取基于設(shè)備退化量的最優(yōu)維護策略。首先，通過健康指標(biāo)對設(shè)備退化水平進行定量刻畫，采用伽馬過程描述其連續(xù)劣化規(guī)律，并以非齊次馬爾可夫鏈建立退化狀態(tài)的動態(tài)轉(zhuǎn)移關(guān)系，從而捕捉設(shè)備狀態(tài)演化的不確定性。隨后，在馬爾可夫決策過程框架下，以不維護、預(yù)測性維護、預(yù)測性更換與故障性維修為策略空間，求解不同退化階段下的最優(yōu)維護決策，實現(xiàn)預(yù)警閾值與維護策略的協(xié)同優(yōu)化。此外，模型還進一步拓展至考慮設(shè)備使用方運營努力的典型場景，以探討不同運營干預(yù)條件下預(yù)測性維護策略的適配性差異。最后，基于所構(gòu)建模型，設(shè)計相應(yīng)算法，并通過具體實例分析驗證了模型的有效性和策略的適用性。

7.王磊 長安大學(xué)

演講題目：新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動下的供應(yīng)鏈韌性提升與多級庫存優(yōu)化研究

在新質(zhì)生產(chǎn)力加速形成的背景下，供應(yīng)鏈體系正面臨由“成本效率”向“韌性安全”并重的深刻轉(zhuǎn)型。如何通過科學(xué)的庫存決策機制提升系統(tǒng)的抗擾性與恢復(fù)力，是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問題。王磊立足于供應(yīng)鏈韌性理論，提出以多級庫存優(yōu)化為核心路徑的供應(yīng)鏈韌性提升方法，探索新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動下的系統(tǒng)優(yōu)化新機制。研究構(gòu)建融合成本、風(fēng)險與服務(wù)水平的多級庫存協(xié)同優(yōu)化模型，綜合考慮需求波動、補貨周期不確定性及節(jié)點間聯(lián)動關(guān)系。通過引入分解—協(xié)調(diào)算法與風(fēng)險響應(yīng)機制，實現(xiàn)多層節(jié)點間的動態(tài)庫存平衡與資源協(xié)同。該機制能夠在服務(wù)水平約束下動態(tài)調(diào)整安全庫存與補貨策略，從而在突發(fā)擾動中保持系統(tǒng)的穩(wěn)定與高效。通過韌性導(dǎo)向的多級庫存優(yōu)化，降低供應(yīng)鏈整體成本波動率，提升節(jié)點響應(yīng)速度與系統(tǒng)恢復(fù)能力，構(gòu)建一套可量化、可復(fù)制的供應(yīng)鏈韌性提升路徑。該觀點可以為新質(zhì)生產(chǎn)力條件下構(gòu)建安全、智能、柔性的供應(yīng)鏈體系提供新的理論框架與實踐思路。

8.魏孝文 東北財經(jīng)大學(xué)

演講題目：多周期電動汽車家庭健康護理路徑與調(diào)度問題精確解法：應(yīng)對不確定旅行時間與服務(wù)時長 (An exact solution approach for the multi-period EV home health care routing and scheduling problem with uncertain travel times and service durations)

家庭健康護理路線與排班問題（HHCRSP）在醫(yī)療運營管理領(lǐng)域日益受到關(guān)注。考慮到出行時間與服務(wù)時長的不確定性，魏孝文研究了基于電動汽車的HHCRSP——在多周期內(nèi)為時間受限患者運輸工作人員，同時整合服務(wù)連續(xù)性、診斷規(guī)則及分層服務(wù)。構(gòu)建了基于預(yù)算的魯棒集模型，通過最小化成本（分配成本、出行成本、不兼容懲罰）實現(xiàn)優(yōu)化。為求解精確解，開發(fā)了定制化的邏輯Benders分解法，并運用動態(tài)規(guī)劃處理子問題。三階段啟發(fā)式算法收緊了松弛主問題的下界，二進制變量消除法則有效縮減了變量數(shù)量。數(shù)值研究驗證了這兩種策略的有效性、算法性能、不確定性收益及模型魯棒性。

9.吳先宇 北京交通大學(xué)

演講題目：物流數(shù)據(jù)互聯(lián)互通試點及可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)

吳先宇基于物流行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀和項目建設(shè)既有基礎(chǔ)條件，針對物流數(shù)據(jù)資源要素在共享、開放、流通及利用等方面存在的諸多瓶頸，通過構(gòu)建物流行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，打造物流數(shù)據(jù)要素典型應(yīng)用場景與產(chǎn)品，建設(shè)相應(yīng)物流數(shù)據(jù)資源體系、規(guī)則機制體系、技術(shù)系統(tǒng)和生態(tài)體系，推動物流業(yè)與制造業(yè)、金融業(yè)等相關(guān)行業(yè)通過可信數(shù)據(jù)空間進行數(shù)據(jù)資源交互流通，促進物流數(shù)據(jù)要素多主體價值共創(chuàng)，形成物流數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，助力物流行業(yè)降本提質(zhì)增效與轉(zhuǎn)型升級，推動供應(yīng)鏈上下游協(xié)同與產(chǎn)業(yè)效率提升。

10.余家祥 湖北港口集團

演講題目：新質(zhì)生產(chǎn)力賦能大型港航物流企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展：現(xiàn)實挑戰(zhàn)、內(nèi)在邏輯與實踐路徑

港航物流業(yè)作為銜接國內(nèi)統(tǒng)一大市場與國際經(jīng)貿(mào)合作的關(guān)鍵紐帶，其發(fā)展質(zhì)量直接關(guān)系我國產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與經(jīng)濟循環(huán)效率。當(dāng)前國內(nèi)大型港航物流企業(yè)普遍面臨資產(chǎn)運營效能不足、技術(shù)應(yīng)用深度不夠、綠色轉(zhuǎn)型壓力大、供應(yīng)鏈協(xié)同性弱等短板，制約企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力以融合創(chuàng)新、智能高效、綠色低碳為核心特征，通過技術(shù)突破、要素重構(gòu)與模式創(chuàng)新，能破解港航企業(yè)發(fā)展瓶頸，推動企業(yè)從“規(guī)模擴張”向“質(zhì)量效益提升”創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展。余家祥基于湖北港口集團的經(jīng)營實踐，提出“數(shù)智化物流基礎(chǔ)設(shè)施升級+新能源運力投用+供應(yīng)鏈整合延伸+綠色低碳轉(zhuǎn)型”四大實踐支點，助力企業(yè)提升市場競爭力和行業(yè)影響力，更好地服務(wù)“一帶一路”倡議及長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展、交通強國等國家戰(zhàn)略，為行業(yè)主管部門和物流企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。

二、其他參賽嘉賓主要觀點集萃：

1.杜鵬琦 重慶理工大學(xué)

演講題目：復(fù)雜產(chǎn)品核心供應(yīng)商后市場服務(wù)渠道選擇：垂直式、交叉式還是網(wǎng)絡(luò)式？

復(fù)雜產(chǎn)品制造商與其核心供應(yīng)商之間的合作特點是戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，雙方都致力于追求長期利益。考慮復(fù)雜產(chǎn)品后市場服務(wù)可以由核心供應(yīng)商、制造商或第三方服務(wù)商提供，形成垂直式、交叉式或網(wǎng)絡(luò)式渠道結(jié)構(gòu)的現(xiàn)實情境，探究各個后市場服務(wù)渠道的適用條件。杜鵬琦表明，如果各方服務(wù)成本保持不變,服務(wù)協(xié)議期限設(shè)定不受服務(wù)渠道結(jié)構(gòu)變動的影響，并且復(fù)雜產(chǎn)品核心供應(yīng)商與制造商都更愿意對方提供服務(wù)；在各方服務(wù)成本不同的情況下，潛在市場規(guī)模和服務(wù)成本對制造商服務(wù)渠道偏好的影響與對復(fù)雜產(chǎn)品訂購數(shù)量的影響相同；此外,復(fù)雜產(chǎn)品核心供應(yīng)商與制造商對服務(wù)渠道結(jié)構(gòu)的偏好，取決于潛在市場規(guī)模和服務(wù)成本的綜合影響，并據(jù)此討論了不同服務(wù)渠道下“共贏”情況，以及它們對復(fù)雜產(chǎn)品核心供應(yīng)商和制造商之間長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系的影響。

2.高原 北京理工大學(xué)

演講題目：需求不確定條件下兩階段魯棒樞紐選址問題

高原的研究聚焦需求不確定需求條件下、允許多重分配的兩階段自適應(yīng)魯棒樞紐選址問題。第一階段根據(jù)需求的不確定特征，布局帶容量約束的物流樞紐，以最小化最壞場景的物流成本；第二階段依據(jù)不確定需求的實現(xiàn)，做出自適應(yīng)的路徑選擇決策，以最低成本運輸所有商品。針對大規(guī)模運輸場景，開發(fā)了整合 Benders分解的新型列-約束生成算法。即，設(shè)計定制化的Benders分解算法，高效求解列-約束生成算法的主問題；根據(jù)樞紐選址問題特征，開發(fā)割平面方法求解 Benders算法的對偶子問題，并提出割改進策略以生成強Benders割；同時，將列-約束生成算法的第二階段問題重構(gòu)為更易處理的形式，通過減少冗余變量和約束進一步提升求解效率。數(shù)值實驗表明，在不同參數(shù)設(shè)置下，提出的求解算法都可以在1小時內(nèi)獲得200個候選點的最優(yōu)物流樞紐選址方案，性能遠超傳統(tǒng)的列-約束生成或Benders分解算法；與兩階段隨機規(guī)劃模型相比，高原提出的兩階段魯棒模型能提供總成本更低、且可靠性更優(yōu)的物流樞紐選址方案。

3.顧冰梅 鄭州大學(xué)

演講題目：突發(fā)事件背景下數(shù)據(jù)驅(qū)動的港口韌性測度

作為全球貿(mào)易的核心樞紐，港口在COVID-19大流行期間承受了巨大壓力。顧冰梅以港口擁堵為切入點，通過量化分析方法對港口韌性展開研究。我們首次將韌性能力與港口擁堵指數(shù)相結(jié)合，建立了五個創(chuàng)新性評價指標(biāo)，并基于數(shù)據(jù)驅(qū)動方法對分布在全球六大區(qū)域的九個主要港口進行了系統(tǒng)評估。研究得出三項關(guān)鍵結(jié)論：首先，南安普頓港和上海港在研究期間表現(xiàn)出較高的韌性，而紐約/新澤西港與洛杉磯/長灘港的韌性相對不足；其次，北美西海岸港口的韌性水平普遍偏低，東南亞港口則顯現(xiàn)出較強韌性；最后，各港口韌性排名在不同年份間的動態(tài)變化，印證了港口韌性的多維特性及其應(yīng)對外部沖擊的適應(yīng)能力。通過量化評估凸顯了港口擁堵視角下韌性研究的重要價值，為行業(yè)災(zāi)害應(yīng)急管理與港口運營優(yōu)化提供了深刻啟示。

4.錢應(yīng)苗 安徽財經(jīng)大學(xué)

演講題目：考慮ESG評級與服務(wù)水平?jīng)Q策時滯的綠色供應(yīng)鏈復(fù)雜性研究

綠色供應(yīng)鏈作為實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的重要載體，其運營決策的復(fù)雜性涉及傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的定價與成本優(yōu)化，以及受到ESG投入和服務(wù)水平提升的動態(tài)影響。然而，供應(yīng)鏈成員在追求利潤最大化的過程中，常面臨ESG投資回報周期長、服務(wù)水平調(diào)整滯后等時滯效應(yīng)，導(dǎo)致決策復(fù)雜性和系統(tǒng)不穩(wěn)定性增加。為此，錢應(yīng)苗構(gòu)建靜態(tài)與動態(tài)相結(jié)合的Stackelberg博弈模型，探討ESG評級和服務(wù)水平對綠色供應(yīng)鏈決策的影響機制復(fù)雜性。研究發(fā)現(xiàn)：在短期靜態(tài)模型中，分散決策因雙重邊際效應(yīng)導(dǎo)致供應(yīng)鏈整體利潤低于集中決策，而ESG投入成本系數(shù)和服務(wù)水平成本系數(shù)對決策變量及利潤均呈負向影響，消費者對ESG評級和服務(wù)水平的敏感系數(shù)則顯著促進供應(yīng)鏈績效提升。通過引入雙向收益共享-成本共擔(dān)契約，可實現(xiàn)供應(yīng)鏈成員的帕累托改進。在長期動態(tài)模型中，時滯效應(yīng)對系統(tǒng)穩(wěn)定性具有決定性作用：當(dāng)時滯小于臨界值時，系統(tǒng)趨于穩(wěn)定；超過臨界值后，系統(tǒng)因Hopf分岔進入周期性波動，且零售商的服務(wù)水平?jīng)Q策比制造商的ESG決策對時滯更敏感。研究結(jié)果為推動綠色供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展提供了重要的理論和實踐指導(dǎo)。

5.秦星紅 重慶工商大學(xué)

演講題目：考慮制造商質(zhì)量風(fēng)險規(guī)避的網(wǎng)購供應(yīng)鏈延保定價與商業(yè)保險聯(lián)合策略研究

秦星紅聚焦于網(wǎng)購供應(yīng)鏈中日益突出的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險問題。在由風(fēng)險規(guī)避的制造商（追隨者）與風(fēng)險中性的網(wǎng)絡(luò)商店（領(lǐng)導(dǎo)者）構(gòu)成的二級供應(yīng)鏈中，產(chǎn)品質(zhì)量不僅影響銷售，也直接決定了延保服務(wù)的成本和風(fēng)險。秦星紅構(gòu)建了一個 Stackelberg 博弈模型，創(chuàng)新性地采用條件風(fēng)險值（CVaR）方法來精準(zhǔn)刻畫制造商對質(zhì)量風(fēng)險的不同承受能力，并圍繞“無商業(yè)保險（EN）”和“引入商業(yè)保險（EC）”兩種核心情景，探討了供應(yīng)鏈系統(tǒng)在“產(chǎn)品定價、延保定價、質(zhì)量選擇、保險策略”四個維度上的聯(lián)合決策機制，旨在揭示制造商的風(fēng)險規(guī)避特性如何傳導(dǎo)并影響整個供應(yīng)鏈的運營策略與績效。研究的核心發(fā)現(xiàn)揭示了商業(yè)保險在供應(yīng)鏈風(fēng)險管理中的雙重作用機理，其有效性并非一成不變，而是高度依賴于制造商的風(fēng)險承受能力。當(dāng)制造商風(fēng)險承受能力較弱時（如中小企業(yè)），其可能因無法承擔(dān)潛在的巨額質(zhì)量賠付而導(dǎo)致交易失敗，此時商業(yè)保險是促成交易、規(guī)避財務(wù)風(fēng)險的必要條件。引入保險不僅實現(xiàn)了風(fēng)險對沖，更激勵了制造商提升產(chǎn)品質(zhì)量，形成了“商業(yè)保險”與“高質(zhì)量策略”之間的互補關(guān)系。然而，當(dāng)制造商風(fēng)險承受能力較強時，其自身足以消化質(zhì)量風(fēng)險，決策重心轉(zhuǎn)向成本效益。此時，制造商將權(quán)衡內(nèi)部質(zhì)量改進的成本與外部購買保險的成本，導(dǎo)致“高質(zhì)量策略”與“商業(yè)保險策略”之間呈現(xiàn)出此消彼長的替代關(guān)系。

6.石蓉榮 江蘇科技大學(xué)

演講題目：供應(yīng)鏈透明度對企業(yè)融資行為的影響：供應(yīng)鏈的調(diào)節(jié)作用(The impact of supply chain transparency on firms' financing behaviors: the moderating role of supply chain) 

基于信號傳遞理論，石蓉榮探討了在自愿披露供應(yīng)商和客戶名單的背景下，供應(yīng)鏈透明度（SCT）對企業(yè)銀行貸款（BL）和供應(yīng)鏈融資（SCF）的影響。基于2012至2021年中國上市公司的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型及一系列穩(wěn)健性檢驗來驗證理論預(yù)測。研究發(fā)現(xiàn)三點結(jié)論：首先，通過披露主要供應(yīng)商和客戶提升SCT雖促進BL，卻抑制SCF。具體而言，客戶透明度（CT）對SCF的影響力大于供應(yīng)商透明度（ST）。其次，供應(yīng)商集中度（SC）會削弱SCT對BL的積極影響，同時減輕其對SCF的負面影響。第三，客戶集中度（CC）既增強SCT對BL的積極影響，又加劇其對SCF的負面影響。最后，這些發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)高度競爭行業(yè)中表現(xiàn)更為顯著。

7.王磊 廣州商學(xué)院

演講題目：新時代中國特色的供應(yīng)鏈韌性體系

王磊關(guān)注西方經(jīng)典供應(yīng)鏈理論支撐中國特色供應(yīng)鏈韌性系統(tǒng)的不足、中國特色供應(yīng)鏈韌性的國家性、人民性和全球性，以及中國特色供應(yīng)鏈韌性與AI的關(guān)系。首次從人類命運共同體和中國社會主義特色的角度，批判傳統(tǒng)西方供應(yīng)鏈理論對于支撐中國與全球構(gòu)建現(xiàn)代供應(yīng)鏈韌性體系的不足，并提出中國特色社會主義供應(yīng)鏈韌性體系的特點與建設(shè)思路。

8.王凌峰 泉州信息工程學(xué)院

演講題目：醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)中的冷鏈物流與數(shù)據(jù)隱私管理

王凌峰聚焦于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）環(huán)境下的冷鏈物流與數(shù)據(jù)隱私管理，探討冷鏈物流在醫(yī)療領(lǐng)域的重要性、數(shù)據(jù)隱私管理面臨的挑戰(zhàn)以及兩者的整合策略。冷鏈物流作為醫(yī)療物資運輸?shù)暮诵沫h(huán)節(jié)，其技術(shù)特性與數(shù)據(jù)隱私保護需求之間存在天然的矛盾與互補性。當(dāng)前醫(yī)療冷鏈物流雖已形成一定規(guī)模，但在數(shù)據(jù)隱私保護方面仍存在諸多不足，如設(shè)備安全防護能力薄弱、傳輸加密技術(shù)應(yīng)用不足、訪問控制策略設(shè)計不合理等。因此，我們提出了在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）環(huán)境下基于區(qū)塊鏈、邊緣計算、人工智能與隱私計算技術(shù)的整合策略，包括：在設(shè)備端部署邊緣計算節(jié)點實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化加密處理，利用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)溯源體系，采用基于角色的訪問控制機制約束數(shù)據(jù)訪問路徑，以及通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)與多方安全計算技術(shù)促進數(shù)據(jù)協(xié)同分析，以此通過技術(shù)手段實現(xiàn)冷鏈物流數(shù)據(jù)的全程可控與隱私保護。

9.吳志國 北京聯(lián)合大學(xué)

演講題目：電動車路徑問題的新模型

吳志國提出了四種新的電動車路徑問題模型（MTZ-A、MTZ-N、FL-A和FL-N），這四種模型的主要區(qū)別在于對電量約束的刻畫。模型MTZ-A和MTZ-N采用Miller-Tucker-Zemlin約束來刻畫電量約束，F(xiàn)L-A和FL-N采用single-commodity flow來刻畫。對于充電站可能被訪問多次的情況，模型MTZ-A和FL-A采用弧復(fù)制方法，模型MTZ-N和FL-N采用點復(fù)制方法。此外，我們對新模型中的電量約束進行了提升以增強模型的線性松弛下界（Linear Programming bound, LP Bound）。我們從理論上給出了新模型和已有文獻中模型的LP bound之間的大小關(guān)系。通過對新生成的6個標(biāo)準(zhǔn)測試集進行實驗，證明了新模型具有更緊的LP bound，同時具有更優(yōu)的求解性能。

10.徐小平 安徽大學(xué)

演講題目：碳交易機制下直播平臺采用區(qū)塊鏈技術(shù)治理制造型企業(yè)漂綠的時機及其對社會福利的影響

徐小平以直播平臺與制造型企業(yè)構(gòu)成的供應(yīng)鏈為研究對象，其中制造型企業(yè)通過直播平臺以代理模式或轉(zhuǎn)售模式銷售產(chǎn)品。在碳交易機制下，制造型企業(yè)會采用綠色技術(shù)，但同時存在漂綠行為，而平臺需決策是否采用區(qū)塊鏈技術(shù)以消除該行為。研究發(fā)現(xiàn)：在代理模式下，平臺不應(yīng)該采取區(qū)塊鏈技術(shù)；在轉(zhuǎn)售模式下，當(dāng)碳配額較低或處于中等水平時，若區(qū)塊鏈技術(shù)帶來的額外利潤較高(較低)，平臺(不)應(yīng)該采取區(qū)塊鏈技術(shù)去清除企業(yè)的漂綠行為，但當(dāng)碳配額較高時，平臺始終應(yīng)該采取區(qū)塊鏈技術(shù)。此外，結(jié)合政府決策視角研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)碳交易價格與潛在市場需求的關(guān)聯(lián)系數(shù)較高(較低)時，采取區(qū)塊鏈技術(shù)會提升(損害)社會福利。

（根據(jù)速記整理，轉(zhuǎn)載請注明來源中國物流學(xué)會。）