2025年（第二十四次）中國物流學(xué)術(shù)年會農(nóng)村物流與冷鏈物流專題分論壇于2025年11月30日在武漢舉行。論壇分別由武漢紡織大學(xué)客座教授周建亞和北京物資學(xué)院MBA中心主任、教授張喜才主持，邀請了吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院副院長、博導(dǎo)、教育部高等學(xué)校物流管理與工程類專業(yè)教指委委員樊雪梅等9位專家進行了主題分享。主要內(nèi)容如下：
一、汪傳雷 安徽大學(xué)教授、博導(dǎo)、安徽大學(xué)物流與供應(yīng)鏈研究中心主任
演講題目：共同富裕視角下蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品物流體系研究
汪傳雷與戴振慧以共同富裕為核心視角，結(jié)合S公司及所屬農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園實踐，深入探究蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品物流體系的優(yōu)化路徑。研究指出，在共同富裕與擴大內(nèi)需的政策導(dǎo)向下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園物流體系升級是實現(xiàn)農(nóng)民增收、產(chǎn)銷精準(zhǔn)對接及降本增效的關(guān)鍵舉措。依托供應(yīng)鏈整合、利益相關(guān)者、生態(tài)圈及HACCP 四大理論，該研究致力于構(gòu)建一個“協(xié)同整合、利益共享、風(fēng)險共擔(dān)、質(zhì)量可控”的物流生態(tài)系統(tǒng)，并深度借鑒日本農(nóng)協(xié)（JA）的三級組織體系、全方位服務(wù)及核心利潤返還機制，為國內(nèi)實踐提供參考。
針對S公司面臨的物流“孤島化”嚴(yán)重、平臺功能缺失、冷鏈設(shè)施利用率不均以及高達30%-35%的綜合損耗率等痛點，研究提出了涵蓋“平臺化整合、智慧化提升、HACCP 保障、機制化共富”的系統(tǒng)性優(yōu)化思路。通過構(gòu)建“流動-職能-保障”三要素分析框架，并將 HACCP 體系引入物流領(lǐng)域以精準(zhǔn)控制損耗，該研究為同類園區(qū)提供了極具實操性的診斷工具與解決方案。其提出的建立“共富基金”與利益聯(lián)結(jié)機制，不僅將宏觀政策轉(zhuǎn)化為企業(yè)層面的落地行動，更為破解農(nóng)戶增收難題、指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)園升級及政府決策提供了重要的理論支撐與實踐范式。
二、樊雪梅 吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院副院長、博導(dǎo)、教育部高等學(xué)校物流管理與工程類專業(yè)教指委委員
演講題目：中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展路徑研究
樊雪梅教授聚焦中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展，結(jié)合2025年行業(yè)數(shù)據(jù)與實證模型展開系統(tǒng)研究。研究指出，在“雙碳”目標(biāo)與消費升級驅(qū)動下，行業(yè)雖呈現(xiàn)冷庫與冷藏車保有量雙增態(tài)勢，但面臨冷庫空置率高企（約30%）、綠色技術(shù)推廣受阻等結(jié)構(gòu)性矛盾。行業(yè)深陷技術(shù)瓶頸與高昂成本困境，且存在跨部門監(jiān)管協(xié)同不足、國際碳標(biāo)準(zhǔn)銜接不暢等體制性難題。通過構(gòu)建廣義加性模型（GAM）與隨機森林回歸分析，研究證實了冷鏈物流規(guī)模要素與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的顯著關(guān)聯(lián)。進一步利用最小累計阻力模型識別出西部地區(qū)的高發(fā)展阻力特征，并據(jù)此規(guī)劃了分級冷鏈物流廊道，通過“一級-二級-三級”廊道布局提出差異化發(fā)展策略。
該研究構(gòu)建了“現(xiàn)狀-困境-模型-路徑”的完整分析框架，為解決行業(yè)“高損耗、高成本”頑疾提供了科學(xué)范式。其創(chuàng)新性地將生態(tài)環(huán)境指標(biāo)納入冷鏈評價體系，利用多模型交叉驗證量化了區(qū)域發(fā)展阻力，為政府優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、突破區(qū)域發(fā)展不平衡提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。針對即時零售興起及國際貿(mào)易壁壘提出的應(yīng)對策略，不僅為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與降本增效提供了實操指引，也為中國冷鏈物流對接國際規(guī)則、提升供應(yīng)鏈韌性提供了重要的決策參考。
三、但斌 重慶大學(xué)教授、博導(dǎo)、教育部高校物流管理與工程類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員、中國物流學(xué)會兼職副會長
演講題目：數(shù)智化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運營管理的現(xiàn)狀與研究趨勢
但斌教授聚焦數(shù)智化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運營管理，認(rèn)為數(shù)智化是建設(shè)農(nóng)業(yè)強國的關(guān)鍵路徑。盡管有政策紅利及中化農(nóng)業(yè)、京東等企業(yè)的實踐探索，但在“大國小農(nóng)”國情下，行業(yè)仍面臨生產(chǎn)端數(shù)字技術(shù)采納難、線上線下渠道融合受阻、物流系統(tǒng)信息斷鏈等核心痛點。當(dāng)前研究已涵蓋數(shù)字運營、精準(zhǔn)營銷及區(qū)塊鏈溯源等領(lǐng)域，形成了多元化的“互聯(lián)網(wǎng)+”生鮮供應(yīng)鏈模式（如C2B、O2O）。未來研究將重點聚焦信息透明與溯源、供應(yīng)鏈金融治理、極端氣候風(fēng)險應(yīng)對及可持續(xù)運營四大方向，旨在通過智能化決策與多主體協(xié)同，構(gòu)建高韌性的現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系。該研究緊扣鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，構(gòu)建了“生產(chǎn)-渠道-物流”三域協(xié)同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論框架，為破解供應(yīng)鏈整合難題提供了科學(xué)指引。其總結(jié)的多元商業(yè)模式為小農(nóng)戶、農(nóng)企及電商平臺提供了可落地的轉(zhuǎn)型參照。
四、何明珂 北京工商大學(xué)教授、博導(dǎo)、教育部高等學(xué)校物流管理與物流工程教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任委員
演講題目：人工智能時代的現(xiàn)代物流與供應(yīng)鏈管理
何明珂教授聚焦人工智能時代現(xiàn)代物流與供應(yīng)鏈管理，結(jié)合行業(yè)演進規(guī)律與技術(shù)適配性展開深度研究。核心觀點指出，物流與供應(yīng)鏈管理遵循“碎片化、集并、整合、價值獲取”的演進路徑，其底層邏輯是通過“協(xié)同、優(yōu)化、整合”不斷擴大系統(tǒng)邊界，從功能分割走向一體化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體，最終形成“平臺+生態(tài)”的格局。研究提出物流協(xié)同的本質(zhì)是由“協(xié)（協(xié)助）”到“調(diào)（調(diào)整）”再到“同（同步）”的遞進過程，并構(gòu)建了涵蓋目標(biāo)共識、機制建立、戰(zhàn)略共商、資源共享及應(yīng)急響應(yīng)等 9 大實施維度的協(xié)同框架，強調(diào)在設(shè)施、流程、標(biāo)準(zhǔn)等要素上實現(xiàn)跨主體的高效聯(lián)動。
針對AI技術(shù)在物流中的應(yīng)用，研究對比了 AI 數(shù)據(jù)處理與物流作業(yè)的異同。兩者在核心對象流轉(zhuǎn)、全鏈路流程架構(gòu)及“中樞調(diào)度 + 分布式執(zhí)行”的資源協(xié)同邏輯上高度相似，為物流智能化提供了對標(biāo)路徑。然而，數(shù)據(jù)是虛擬、無損耗且容錯率高的，而貨物是物理實體、存在損耗且容錯率極低，加之物流面臨開放環(huán)境與復(fù)雜主體的約束，這些差異構(gòu)成了物流智能化的核心障礙。該研究通過“金字塔矩陣（Pyramatrix）”創(chuàng)新框架梳理了運營要素與職能，既明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行邏輯，又指出了物理世界的客觀限制，為企業(yè)理性看待 AI 賦能、規(guī)避盲目投資提供了科學(xué)的決策參考。
五、李建斌 華中科技大學(xué)教授、博導(dǎo)，教育部長江學(xué)者青年學(xué)者、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才、光谷3551人才計劃、華中卓越學(xué)者
演講題目：AI大模型發(fā)展趨勢與供應(yīng)鏈應(yīng)用
李建斌教授圍繞AI大模型發(fā)展趨勢及其在物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用展開，通過理論闡述、案例分析和趨勢展望，全面呈現(xiàn)了AI賦能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容。
（一）AI發(fā)展現(xiàn)狀
AI 定義正從“Artificial Intelligence”向“Autonomous Intelligence”演進，大模型是基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、具備多任務(wù)處理能力的大規(guī)模人工智能系統(tǒng)，具有參數(shù)規(guī)模龐大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)海量、應(yīng)用場景廣泛等特征。發(fā)展歷程上，2017年Transformer 架構(gòu)突破成為關(guān)鍵節(jié)點，行業(yè)從傳統(tǒng)AI單任務(wù)定制邁入大模型通用能力時代。當(dāng)前中美歐為主要發(fā)展陣地，主流模型在多任務(wù)語言理解和代碼生成方面性能持續(xù)提升，Claude 3.5 Sonnet New、GPT-4o等表現(xiàn)突出，AI已廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通等多個領(lǐng)域。
（二）供應(yīng)鏈AI轉(zhuǎn)型
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈存在預(yù)測滯后、響應(yīng)遲緩、文檔低效、孤島效應(yīng)四大痛點。AI驅(qū)動供應(yīng)鏈實現(xiàn)三階段躍遷：從數(shù)據(jù)電子化但依賴人工分析的信息化階段，到規(guī)則引擎處理固定流程的自動化階段，最終邁向 AI自主決策的認(rèn)知化階段。AI已深度滲透供應(yīng)鏈全流程，在預(yù)測環(huán)節(jié)構(gòu)建多模態(tài)模型量化不確定性，采購環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能合同分析與供應(yīng)商風(fēng)險評估，制造環(huán)節(jié)應(yīng)用動態(tài)排產(chǎn)與數(shù)字孿生，倉儲環(huán)節(jié)通過視覺識別與路徑優(yōu)化提升效率，交付環(huán)節(jié)實現(xiàn)自適應(yīng)路由規(guī)劃。
（三）AI 在供應(yīng)鏈的應(yīng)用場景與案例
應(yīng)用場景包括生成式AI實現(xiàn)流程自動化、預(yù)測與庫存AI優(yōu)化、AI驅(qū)動自主控制塔、數(shù)字孿生與氣候風(fēng)險管理等。其中，AI控制塔具備實時可視化、風(fēng)險預(yù)測、智能決策、協(xié)同執(zhí)行四大能力，可實現(xiàn)路徑重規(guī)劃、自動生成采購RFP等功能。企業(yè)案例方面，亞馬遜 Project PI 通過多模態(tài)大模型實現(xiàn)包裹質(zhì)檢自動化，雀巢借助AI模型提升需求預(yù)測準(zhǔn)確性，Nvidia Earth-2 平臺通過氣候數(shù)字孿生助力企業(yè)長期規(guī)劃。
（四）團隊實踐案例
團隊在多個行業(yè)落地AI供應(yīng)鏈優(yōu)化項目：華為排產(chǎn)優(yōu)化案例構(gòu)建多區(qū)域產(chǎn)能約束模型，實現(xiàn)2萬級訂單秒級求解，延遲訂單數(shù)減少 95.82%；卓志跨境電商通過雙階段Min-Max庫存控制模型，降低采購成本49.12%，節(jié)省倉儲運作成本2688萬元；數(shù)字健康領(lǐng)域打造“專屬藥師”AI體，提供用藥指導(dǎo)與庫存優(yōu)化服務(wù)，助力醫(yī)藥零售精準(zhǔn)補貨。
（五）未來趨勢與挑戰(zhàn)
未來AI大模型將呈現(xiàn)大模型×小模型×多模×Agent的融合趨勢，技術(shù)生態(tài)從工具鏈割裂走向平臺互通。AI將推動消費革命，實現(xiàn)健康管理升級、消費體驗優(yōu)化等。組織落地需設(shè)立AI中心、構(gòu)建企業(yè)級大模型平臺、強化數(shù)據(jù)協(xié)同與人才體系。同時，行業(yè)面臨數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、持續(xù)運營成本高、供應(yīng)商協(xié)同難度大等挑戰(zhàn)，需通過建立數(shù)據(jù)治理體系、雙向培訓(xùn)機制、AI風(fēng)險評估流程等應(yīng)對。
六、牟屹東 浙江雪波藍科技有限公司副總經(jīng)理
演講題目：生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈產(chǎn)地端建設(shè)要點
牟屹東聚焦生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈產(chǎn)地端建設(shè)，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)與實操案例展開針對性研究。研究指出，當(dāng)前行業(yè)供需與設(shè)施存在顯著結(jié)構(gòu)性矛盾，果蔬冷鏈運輸率僅35%，人均冷庫容量等基礎(chǔ)設(shè)施配置遠低于國際水平。產(chǎn)地端更面臨產(chǎn)銷冷庫建設(shè)失衡、自建庫標(biāo)準(zhǔn)低且不成網(wǎng)、預(yù)冷缺失導(dǎo)致產(chǎn)后損耗率高達20%-25% 等六大痛點。對此，研究提出推動骨干冷庫向產(chǎn)地集配中心轉(zhuǎn)型、優(yōu)化自建設(shè)施、配套預(yù)冷裝備及推廣保溫周轉(zhuǎn)容器等六大改進方法，旨在通過“抱團對接”與數(shù)字化系統(tǒng)（ERP）實現(xiàn)“采摘-預(yù)冷-儲存-銷售”的全鏈條協(xié)同。
該研究精準(zhǔn)切入冷鏈產(chǎn)業(yè)“產(chǎn)地端薄弱”的核心難題，通過廣東徐聞冷庫優(yōu)化、浙江蘭溪預(yù)冷裝備應(yīng)用等典型案例，將復(fù)雜體系拆解為小農(nóng)戶可落地的具體動作，為基層提供了可復(fù)制的實務(wù)范本。提出的“以消費計劃牽引生產(chǎn)與冷鏈建設(shè)”的規(guī)劃邏輯，有效規(guī)避了盲目投資風(fēng)險；設(shè)計的“抱團取暖+系統(tǒng)對接”方案，在提升農(nóng)戶議價權(quán)與收入的同時，降低了采購商成本，實現(xiàn)產(chǎn)銷雙贏。
七、張慶英 武漢理工大學(xué)教授、亞德國際運輸物流知識網(wǎng)董事會成員、國家科技獎勵評審專家、教育部科技評審專家
演講題目：冷鏈物流的智慧化與生態(tài)化發(fā)展
張慶英教授聚焦冷鏈物流的智慧化與生態(tài)化發(fā)展，結(jié)合全球糧食安全背景與行業(yè)實際痛點展開系統(tǒng)研究指出，當(dāng)前冷鏈物流面臨高損耗、高成本、協(xié)同不足及全程冷鏈率低等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，我國果蔬采后損耗率高達20%-30%，年經(jīng)濟損失超2000億元。冷鏈質(zhì)量管理需嚴(yán)格遵循3P（原料、工藝、包裝）、3C（冷卻、清潔、小心）、3T（時間、溫度、耐藏性）等核心原則，并引入 HACCP 體系進行全流程危害控制。
針對行業(yè)轉(zhuǎn)型，研究提出了智慧化與生態(tài)化兩大核心路徑。智慧化聚焦冷庫與冷藏車兩大載體，利用自動化堆垛機、數(shù)字化管控系統(tǒng)（WMS/TMS）及AI動態(tài)路由技術(shù)，實現(xiàn)運營效率提升與全程可視化追溯。生態(tài)化則堅持綠色低碳導(dǎo)向，推廣CO?環(huán)保制冷劑、光伏儲能系統(tǒng)及新能源運輸裝備，推動冷鏈全生命周期的資源循環(huán)與環(huán)境友好。研究強調(diào)，智慧化為生態(tài)化提供技術(shù)支撐，生態(tài)化為智慧化明確價值方向，兩者協(xié)同互促，是破解行業(yè)“鮮度與損耗”矛盾、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇 。
八、謝如鶴 廣州大學(xué)教授、博導(dǎo)、教育部全國物流教指委委員、粵港澳大灣區(qū)智慧冷鏈產(chǎn)業(yè)學(xué)院執(zhí)行院長
演講題目：國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流企業(yè)降本增效的途徑
謝如鶴教授聚焦國內(nèi)外冷鏈物流企業(yè)降本增效，通過對比分析與案例研究展開深度探討指出，2024年中國占據(jù)全球冷鏈?zhǔn)袌龀?0%份額，潛力巨大，但行業(yè)面臨基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)性失衡、冷庫空置率高、同質(zhì)化競爭及人才短缺等痛點。針對降本增效，國內(nèi)企業(yè)主要采取“一體化布局、精益化管理、數(shù)字化賦能、節(jié)能減排”路徑，利用倉配一體化與智能調(diào)度，實現(xiàn)運輸成本下降5-15%、倉儲能耗降低10-20%；國外企業(yè)則側(cè)重“系統(tǒng)化協(xié)同、服務(wù)增值化、智能化管理、可持續(xù)運營”，依托自動化倉儲與AI能耗管理達成高效節(jié)能。盡管中外企業(yè)在發(fā)展階段與成本結(jié)構(gòu)上存在差異，但技術(shù)創(chuàng)新、平衡成本服務(wù)及綠色轉(zhuǎn)型是行業(yè)發(fā)展的共性規(guī)律。該研究構(gòu)建了“技術(shù)-管理-戰(zhàn)略-政策”四維應(yīng)對策略，為國內(nèi)冷鏈企業(yè)提供了清晰的對標(biāo)范本。
九、張喜才 北京物資學(xué)院教授MBA中心主任、北京市青年拔尖人才、北京市青年骨干人才
演講題目：超大城市冷鏈供應(yīng)鏈重塑與創(chuàng)新發(fā)展
張喜才教授以北京為典型案例，深入研究超大城市冷鏈供應(yīng)鏈的重塑與創(chuàng)新路徑。核心觀點指出，超大城市冷鏈已超越商業(yè)物流范疇，升級為國家安全戰(zhàn)略、城市保供韌性設(shè)施及公共治理型基礎(chǔ)設(shè)施。針對北京冷鏈“三強兩弱”（強監(jiān)管、強需求、強市場規(guī)模與弱交通政策、弱用地保障）的特征及95%農(nóng)產(chǎn)品依賴外調(diào)的現(xiàn)狀，研究界定了四種互補模式的適用邊界：新發(fā)地作為樞紐保障規(guī)模供給與價格穩(wěn)定，本來生活通過標(biāo)準(zhǔn)化實現(xiàn)品質(zhì)交付，分享收獲依托CSA模式構(gòu)建生態(tài)信任，康安利豐則聚焦團餐安全保障。
研究強調(diào)，冷鏈重塑應(yīng)從單一供應(yīng)鏈升級為“食物系統(tǒng)治理”，并提出了將農(nóng)批市場納入公共設(shè)施體系、實施冷鏈貨車“預(yù)約制+專車”通行、以及建立基于交易數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈金融體系等具體路徑。該研究提出的“分層供給”理念，打破了單一模式的思維局限，構(gòu)建了涵蓋“規(guī)模供給-品質(zhì)交付-生態(tài)可持續(xù)-集團保障”的多元協(xié)同體系，有力推動了冷鏈行業(yè)認(rèn)知從單純的“降本增效”向“穩(wěn)定、安全、可持續(xù)”的城市治理維度升級。
（根據(jù)速記整理，轉(zhuǎn)載請注明來源中國物流學(xué)會。）