2025年（第二十四次）中國(guó)物流學(xué)術(shù)年會(huì)數(shù)智化綠色化平臺(tái)供應(yīng)鏈優(yōu)化決策與智能體運(yùn)營(yíng)專題分論壇于2025年11月30日在武漢舉行。論壇由基于央地融合的物流管理專業(yè)虛擬教研室組織、教育部首批虛擬教研室?guī)ь^人、華中科技大學(xué)二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師、教育部物流類教指委副主任、中國(guó)物流學(xué)會(huì)兼職副會(huì)長(zhǎng)劉志學(xué)和復(fù)旦大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家杰青田林共同主持，邀請(qǐng)了北京理工大學(xué)李果教授等五位嘉賓進(jìn)行主題分享。主要內(nèi)容如下：
一、李果 北京理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授
演講題目：Benign or Malign? Product Customization under Supply Chain Competition
李果教授的報(bào)告聚焦于探究供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的產(chǎn)品定制化策略及其對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)、企業(yè)利潤(rùn)與社會(huì)福利的影響。
（一）研究背景與問(wèn)題提出
當(dāng)今消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品個(gè)性化需求日益增強(qiáng)，產(chǎn)品定制化已成為提升企業(yè)收入與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，然而其在供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的戰(zhàn)略影響尚未得到充分研究。現(xiàn)實(shí)中既存在競(jìng)爭(zhēng)雙方均提供定制化產(chǎn)品（如聯(lián)想與戴爾）的情形，也存在僅一方提供定制化（如格力與米家）的不對(duì)稱競(jìng)爭(zhēng)形態(tài)，而現(xiàn)有文獻(xiàn)多集中于壟斷或雙寡頭市場(chǎng)，缺乏在供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)框架下對(duì)定制化的系統(tǒng)性探討。為此，李教授團(tuán)隊(duì)的研究旨在揭示產(chǎn)品定制化在供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)中的作用機(jī)制，重點(diǎn)回應(yīng)以下三個(gè)問(wèn)題：
RQ1：供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下產(chǎn)品定制化如何影響價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)？
RQ2：產(chǎn)品定制化如何影響企業(yè)與供應(yīng)鏈的利潤(rùn)？
RQ3：產(chǎn)品定制化如何影響消費(fèi)者剩余與社會(huì)福利？
（二）模型構(gòu)建與求解
采用基于Hotelling模型的雙供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)分析框架，構(gòu)建了一個(gè)包含技術(shù)服務(wù)商、制造商與零售商的三階段博弈模型。兩條供應(yīng)鏈可分別選擇提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品或定制化產(chǎn)品，其中定制化水平由參數(shù)表示，市場(chǎng)擴(kuò)張效應(yīng)由參數(shù)衡量，同時(shí)引入與定制化水平相關(guān)的等待成本。模型中，技術(shù)服務(wù)商首先設(shè)定技術(shù)費(fèi)，制造商隨后決定是否實(shí)施定制化并確定批發(fā)價(jià)格，零售商最終設(shè)定零售價(jià)格。采用逆向歸納法進(jìn)行求解。
（三）主要研究結(jié)論
（1）價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)與雙重邊際化。若市場(chǎng)擴(kuò)張效應(yīng)較大，定制化緩解價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，加劇雙重邊際化；若較小，定制化加劇價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，緩解雙重邊際化。
（2）企業(yè)利潤(rùn)與供應(yīng)鏈利潤(rùn)。定制化不一定提升利潤(rùn)，可能出現(xiàn)“定制困境”，即兩鏈均定制后雙方利潤(rùn)都下降。技術(shù)服務(wù)商可通過(guò)設(shè)定技術(shù)費(fèi)影響均衡結(jié)果。
（3）消費(fèi)者剩余與社會(huì)福利。定制化可能降低消費(fèi)者剩余（因等待成本與價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)），但提升社會(huì)總福利（因市場(chǎng)擴(kuò)張與匹配效率提升）。
李果教授強(qiáng)調(diào)，定制化并非總是“良性”，在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中可能引發(fā)“內(nèi)卷”，導(dǎo)致供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)下降，而差異化定位與技術(shù)合作可能是避免“定制陷阱”的關(guān)鍵。未來(lái)可進(jìn)一步結(jié)合數(shù)字技術(shù)投入成本、消費(fèi)者異質(zhì)性等待成本等因素拓展模型。
二、郭曉龍 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家優(yōu)青
演講題目：Designing Attention Markets: Platform Gamification Effort and Merchant Screening under Consumer Ad Aversion
郭曉龍教授的報(bào)告聚焦于探究在廣告厭惡普遍存在的情形下，平臺(tái)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者參與、廣告收益與長(zhǎng)期留存的最優(yōu)平衡。
（一）研究背景與問(wèn)題提出
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)已從流量爭(zhēng)奪轉(zhuǎn)向注意力留存，游戲化設(shè)計(jì)（如淘寶淘金幣、多鄰國(guó)任務(wù)等）成為平臺(tái)吸引用戶、維持參與的關(guān)鍵策略。然而，這帶來(lái)了多方核心矛盾：平臺(tái)需在游戲化投入成本與用戶留存效果間權(quán)衡；消費(fèi)者既渴望游戲獎(jiǎng)勵(lì)又厭惡廣告干擾；商家則關(guān)注廣告轉(zhuǎn)化率與進(jìn)入成本。由此，引出三個(gè)研究問(wèn)題：
（1）在消費(fèi)者同時(shí)受獎(jiǎng)勵(lì)感知與廣告厭惡影響時(shí)，平臺(tái)應(yīng)如何優(yōu)化游戲化努力？
（2）平臺(tái)設(shè)置的商家準(zhǔn)入門檻如何影響商家參與、消費(fèi)者剩余與平臺(tái)利潤(rùn)？
（3）商家類型（轉(zhuǎn)化效率）如何影響平臺(tái)決策與各方利益？
（二）模型構(gòu)建與求解
通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含平臺(tái)、消費(fèi)者和商家的三方博弈模型進(jìn)行分析，設(shè)定平臺(tái)決策游戲質(zhì)量與商家準(zhǔn)入門檻，消費(fèi)者決定注意力分配時(shí)間，商家選擇是否支付費(fèi)用進(jìn)入平臺(tái)投放廣告。在此基礎(chǔ)上建立平臺(tái)利潤(rùn)函數(shù)、商家預(yù)期收益函數(shù)以及涵蓋基礎(chǔ)娛樂(lè)價(jià)值、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、獎(jiǎng)勵(lì)感知與廣告厭惡的消費(fèi)者效用函數(shù)，并通過(guò)與“無(wú)游戲化”基準(zhǔn)情景進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)逆向歸納法求解，系統(tǒng)剖析游戲化機(jī)制對(duì)各方的策略影響與市場(chǎng)均衡。
（三）主要研究結(jié)論
（1）平臺(tái)游戲化策略。平臺(tái)不應(yīng)過(guò)度捕捉注意力，否則可能導(dǎo)致消費(fèi)者參與下降。適度游戲化配合高商家準(zhǔn)入門檻可實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與消費(fèi)者的雙贏。
（2）門檻策略與商家類型。若商家轉(zhuǎn)化率較低，平臺(tái)傾向設(shè)置高門檻，僅允許高質(zhì)量商家進(jìn)入；若轉(zhuǎn)化率較高且用戶廣告厭惡程度低，平臺(tái)可適度放寬門檻。
（3）消費(fèi)者剩余與平臺(tái)利潤(rùn)。低門檻策略并不總能提升消費(fèi)者剩余，甚至可能降低用戶體驗(yàn)。高廣告厭惡或低獎(jiǎng)勵(lì)感知時(shí)，游戲化投入可能適得其反。
郭曉龍教授指出，平臺(tái)應(yīng)平衡游戲化投入與廣告內(nèi)容質(zhì)量，避免過(guò)度商業(yè)化導(dǎo)致用戶流失。此外，要重視消費(fèi)者體驗(yàn)設(shè)計(jì)，提升獎(jiǎng)勵(lì)感知，降低廣告干擾。未來(lái)可進(jìn)一步引入平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)、個(gè)性化廣告、數(shù)據(jù)收集與政策監(jiān)管等因素拓展模型，或是探究多平臺(tái)場(chǎng)景下消費(fèi)者注意力分配模型。
三、田林 復(fù)旦大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家杰青
演講題目：平臺(tái)供應(yīng)鏈的研究與實(shí)踐
（一）什么是平臺(tái)供應(yīng)鏈
平臺(tái)供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的重要載體，以數(shù)字化平臺(tái)為核心組織范式，具有數(shù)智化和公平性等特征。一般地，平臺(tái)供應(yīng)鏈的上游為制造端，下游為消費(fèi)者。平臺(tái)作為連接者，具備流量運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品推薦、數(shù)據(jù)智能等功能。
（二）平臺(tái)供應(yīng)鏈的“變”與“不變”
（1）變。相比一般供應(yīng)鏈，平臺(tái)供應(yīng)鏈更加數(shù)智化、網(wǎng)絡(luò)化，結(jié)構(gòu)更短、更集中，多層渠道被平臺(tái)替代。
（2）不變。平臺(tái)供應(yīng)鏈的核心目標(biāo)仍是供需匹配，仍可歸納到3A供應(yīng)鏈框架下。即仍需關(guān)注以下三個(gè)方面：
敏捷性：快速響應(yīng)消費(fèi)者需求，支持定制化；
協(xié)作性：平衡平臺(tái)與商家利益；
適應(yīng)性：不同產(chǎn)品適合不同運(yùn)營(yíng)模式。
（三）平臺(tái)供應(yīng)鏈的演變與趨勢(shì)
平臺(tái)供應(yīng)鏈的演進(jìn)經(jīng)歷了從線性鏈?zhǔn)降狡脚_(tái)中心化，再到智能網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)構(gòu)性變遷。過(guò)去，供應(yīng)鏈呈現(xiàn)為“制造商—零售商—消費(fèi)者”的線性模式，運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷視角相對(duì)分離：運(yùn)營(yíng)側(cè)聚焦于生產(chǎn)端（庫(kù)存、能力、成本、價(jià)格），研究與實(shí)踐的核心圍繞供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)（分散與集中化決策）和合同機(jī)制（如批發(fā)、收益共享）展開(kāi)；營(yíng)銷側(cè)關(guān)注消費(fèi)者端（產(chǎn)品、促銷、定價(jià)），研究與實(shí)踐的核心圍繞消費(fèi)者行為和渠道（權(quán)利、激勵(lì)、整合）展開(kāi)。
現(xiàn)在，平臺(tái)已成為連接賣家和消費(fèi)者的核心樞紐，形成“賣家—平臺(tái)—消費(fèi)者”模式。過(guò)去的供應(yīng)鏈發(fā)展為平臺(tái)供應(yīng)鏈，渠道發(fā)展為數(shù)字渠道。供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)趨于扁平與中心化，同時(shí)呈現(xiàn)出模式多元化特征：自營(yíng)與非自營(yíng)并存，物流服務(wù)可平臺(tái)化共享（如京東物流），銷售渠道擴(kuò)展至O2O、社交電商與直播帶貨。數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)供需匹配，但平臺(tái)中心化也帶來(lái)公平性、協(xié)作性等新議題。
展望未來(lái)，平臺(tái)供應(yīng)鏈將形成“賣家—大模型—消費(fèi)者”的智能網(wǎng)絡(luò)，生成式人工智能（GAI）滲透至供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)。比如跨境電商與全球化履約，以中國(guó)電商“出海四小龍”為代表，平臺(tái)通過(guò)全托管、半托管-定價(jià)、半托管-物流、不托管等多樣化服務(wù)模式整合產(chǎn)品、物流與清關(guān)，推動(dòng)供應(yīng)鏈在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高效、靈活的組織與協(xié)同。
田林教授強(qiáng)調(diào)，平臺(tái)供應(yīng)鏈正從實(shí)體渠道的合同協(xié)調(diào)，走向數(shù)字平臺(tái)的數(shù)據(jù)協(xié)同，并邁向AI與全球網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的智能生態(tài)階段，其核心始終圍繞供需匹配，但實(shí)現(xiàn)方式不斷向敏捷、協(xié)作與適應(yīng)性的高階形態(tài)演進(jìn)。
四、邱玉琢 南京信息工程大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家社科重大項(xiàng)目首席專家
演講題目：面向隨機(jī)需求的無(wú)人機(jī)物流路徑優(yōu)化研究
（一）研究背景與低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展
我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速發(fā)展階段，2024年市場(chǎng)規(guī)模突破6000億元，預(yù)計(jì)2025年將進(jìn)一步增長(zhǎng)至1.5萬(wàn)億元。低空物流作為其中的重要組成部分，2024年達(dá)到788.3億元規(guī)模，并在提升物流效率方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，例如在末端配送中可縮短40%至80%的配送時(shí)間。然而，無(wú)人機(jī)在物流應(yīng)用中仍面臨續(xù)航短、載重有限、空域管理復(fù)雜等挑戰(zhàn)。尤其是在應(yīng)急物流等隨機(jī)需求場(chǎng)景中，如西南山區(qū)因暴雨引發(fā)山洪后的醫(yī)療物資配送，需求具有時(shí)間、位置、數(shù)量和優(yōu)先級(jí)的強(qiáng)隨機(jī)性，傳統(tǒng)靜態(tài)路徑規(guī)劃方法難以有效響應(yīng)。因此，開(kāi)展面向隨機(jī)需求的無(wú)人機(jī)路徑優(yōu)化研究，不僅有助于提升物流系統(tǒng)的響應(yīng)能力與資源利用效率，也對(duì)推進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)在應(yīng)急物流等關(guān)鍵領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
（二）研究模型與方法
聚焦于地震災(zāi)后道路受損環(huán)境下的物資配送問(wèn)題，構(gòu)建了一個(gè)以無(wú)人機(jī)為主、卡車為輔的兩級(jí)配送系統(tǒng)。為應(yīng)對(duì)需求與道路狀態(tài)的雙重不確定性，采用兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型：第一階段決策倉(cāng)庫(kù)與無(wú)人機(jī)發(fā)射點(diǎn)的選址及庫(kù)存預(yù)置；第二階段則根據(jù)隨機(jī)生成的災(zāi)害場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)優(yōu)化無(wú)人機(jī)的配送路徑與物資分配數(shù)量。以最小化未滿足需求為核心目標(biāo)，并綜合考慮無(wú)人機(jī)的續(xù)航、載重、時(shí)間窗等多重約束。在求解方法上，采用場(chǎng)景分解算法（SDA）進(jìn)行高效求解，并通過(guò)Julia語(yǔ)言與CPLEX求解器進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)了包括小型測(cè)試集與實(shí)際區(qū)域（青海玉樹(shù)）案例在內(nèi)的多組實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證模型與算法的有效性。
（三）實(shí)驗(yàn)結(jié)果
實(shí)驗(yàn)表明，場(chǎng)景分解算法相比傳統(tǒng)確定性方法在求解效率上具有顯著優(yōu)勢(shì)，平均求解時(shí)間大幅降低。隨機(jī)優(yōu)化模型相較于確定性方法平均可多覆蓋8.99%的需求，凸顯在路徑規(guī)劃中考慮不確定性的價(jià)值。研究還發(fā)現(xiàn)，在資源約束下，增加發(fā)射點(diǎn)與小型無(wú)人機(jī)數(shù)量比增加大型無(wú)人機(jī)或倉(cāng)庫(kù)更能提升系統(tǒng)整體性能。同時(shí)，時(shí)間限制的放寬可明顯改善救援效果，但強(qiáng)制訪問(wèn)所有受災(zāi)點(diǎn)（公平性約束）則會(huì)一定程度降低整體配送效率。
邱玉琢教授指出，未來(lái)研究可進(jìn)一步與空域管理、氣象信息融合，并深化無(wú)人機(jī)與地面車輛的協(xié)同機(jī)制，以構(gòu)建更適應(yīng)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)環(huán)境的低空物流系統(tǒng)。
五、覃雪蓮 中南大學(xué)助理教授
演講題目：鋼鐵供應(yīng)鏈協(xié)同減碳策略研究
覃雪蓮助理教授的報(bào)告旨在探9討鋼鐵行業(yè)在低碳轉(zhuǎn)型過(guò)程中的挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與未來(lái)研究方向。
（一）研究背景
鋼鐵行業(yè)作為工業(yè)領(lǐng)域最主要碳排放源之一的特殊情境，凸顯其綠色轉(zhuǎn)型的緊迫性，尤其是國(guó)際政策如歐盟碳邊境調(diào)整機(jī)制帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)壓力。在此基礎(chǔ)上，深入剖析供應(yīng)鏈協(xié)同減碳的核心動(dòng)因，即占據(jù)排放重要比例的Scope 3價(jià)值鏈排放存在核算難、披露率低的問(wèn)題，其有效管理必須依賴于上下游企業(yè)的深度協(xié)作，然而實(shí)踐中卻面臨碳數(shù)據(jù)難以共享和下游綠色溢價(jià)機(jī)制缺失的雙重阻礙。據(jù)此，報(bào)告聚焦于回答為什么要減碳、為什么是鋼鐵、為什么要協(xié)同等三方面的問(wèn)題。
（二）研究現(xiàn)狀
現(xiàn)有研究雖已關(guān)注政策驅(qū)動(dòng)與企業(yè)單方面減排，并在供應(yīng)鏈協(xié)同減碳方面探索了通過(guò)契約設(shè)計(jì)激勵(lì)減碳，但仍存在明顯局限。這些研究多側(cè)重于傳統(tǒng)契約機(jī)制，對(duì)綠色資源共享、數(shù)字化平臺(tái)共建等多元協(xié)同策略考慮不足；且通常基于信息對(duì)稱與政策環(huán)境一致的理想假設(shè)，未能充分反映現(xiàn)實(shí)中鋼鐵供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息不對(duì)稱及不同行業(yè)面臨政策規(guī)制差異化的復(fù)雜情境。
（三）研究展望
報(bào)告重點(diǎn)展望了鋼鐵供應(yīng)鏈協(xié)同減碳未來(lái)的研究方向，提出應(yīng)超越單一策略與簡(jiǎn)化假設(shè)，致力于構(gòu)建一個(gè)完整的全鏈路低碳鋼鐵供應(yīng)鏈體系。未來(lái)的研究需要圍繞這一體系的共建模式與實(shí)現(xiàn)路徑展開(kāi)，融合戰(zhàn)略規(guī)劃與典型案例分析，通過(guò)博弈論建模和智能體模擬仿真等方法，探索在政策差異、信息不對(duì)稱的現(xiàn)實(shí)約束下，如何通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新有效推動(dòng)鋼鐵供應(yīng)鏈的整體低碳轉(zhuǎn)型。
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