2025年（第二十四次）中國物流學(xué)術(shù)年會(huì)AI賦能糧食和物資儲(chǔ)備供應(yīng)鏈韌性提升分論壇于2025年11月30日在武漢舉行。論壇由華中科技大學(xué)商業(yè)信息應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)安全研究院院長王林教授和河南工業(yè)大學(xué)研究生院院長楊艷萍教授共同主持，邀請了河南大學(xué)商學(xué)院教授徐東洋等六位嘉賓進(jìn)行主題分享。主要內(nèi)容如下：
一、楊艷萍 河南工業(yè)大學(xué)研究生院院長、教授
演講題目：平臺(tái)型糧食供應(yīng)鏈金融操作風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究
研究聚焦于平臺(tái)型糧食供應(yīng)鏈金融操作風(fēng)險(xiǎn)的影響因素，旨在揭示在糧食供應(yīng)鏈金融中，操作風(fēng)險(xiǎn)的的形成機(jī)理與傳導(dǎo)路徑，并提出相應(yīng)的防控策略。當(dāng)前，全球糧食供應(yīng)鏈不確定性加劇，以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜性，糧食供應(yīng)鏈金融面臨的風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。盡管平臺(tái)型糧食供應(yīng)鏈金融通過引入?yún)^(qū)塊鏈等技術(shù)提升了信用效率與透明度，但操作風(fēng)險(xiǎn)逐漸成為制約其健康發(fā)展的重要瓶頸。由于風(fēng)險(xiǎn)易通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散，引發(fā)連鎖反應(yīng)，其潛在的破壞性與傳導(dǎo)效應(yīng)不容忽視。
研究基于TOE框架（技術(shù)、組織、環(huán)境），從多維度對操作風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行了理論分析，并結(jié)合fsQCA與PLS-SEM等研究方法，深入探討了操作風(fēng)險(xiǎn)形成的復(fù)雜機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，操作風(fēng)險(xiǎn)并非由單一因素所致，而是多層面因素協(xié)同作用的結(jié)果。研究進(jìn)一步識別出四條等效形成路徑，可歸納為：“業(yè)務(wù)流程與運(yùn)作模式不匹配”“參與主體內(nèi)控制度不完善”“操作系統(tǒng)失靈”以及“外部事件沖擊”。基于上述結(jié)論，研究從流程優(yōu)化、技術(shù)升級、機(jī)制完善及監(jiān)管協(xié)同等方面，提出了具有可操作性的風(fēng)險(xiǎn)防控建議，旨在增強(qiáng)糧食供應(yīng)鏈金融的穩(wěn)健性與可持續(xù)性。
研究為平臺(tái)型糧食供應(yīng)鏈金融的操作風(fēng)險(xiǎn)的防控提供了系統(tǒng)的理論分析，并提出了切實(shí)可行的建議，旨在提升糧食金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)防范能力和可持續(xù)發(fā)展性。
二、徐東洋 河南大學(xué)商學(xué)院教授
演講題目：突發(fā)情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對供應(yīng)鏈韌性的影響研究
多重突發(fā)情境對產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，尤其在中間品流通廣泛、生產(chǎn)環(huán)節(jié)高度依賴全球協(xié)作的電子信息產(chǎn)業(yè)中，“堵鏈”“卡鏈”風(fēng)險(xiǎn)顯著加劇。為應(yīng)對挑戰(zhàn)，國家明確提出增強(qiáng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性的戰(zhàn)略任務(wù)，為供應(yīng)鏈升級提供了重要契機(jī)。
研究主要探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在突發(fā)情境下對電子信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響，重點(diǎn)分析了如何通過提高供應(yīng)鏈透明度、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)以及政府補(bǔ)貼的調(diào)節(jié)作用來提升供應(yīng)鏈的應(yīng)變能力。通過對電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證分析結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著增強(qiáng)了供應(yīng)鏈韌性，具體通過兩條路徑：提升供應(yīng)鏈上下游信息透明度和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。
研究不僅在理論上揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升供應(yīng)鏈韌性的微觀機(jī)制，也為產(chǎn)業(yè)界與政策制定者在復(fù)雜多變環(huán)境中推動(dòng)供應(yīng)鏈韌性建設(shè)、構(gòu)建更具自適應(yīng)能力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供了實(shí)證依據(jù)與管理啟示。
三、顧翠伶 河南工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士
演講題目：糧食產(chǎn)銷區(qū)橫向補(bǔ)償激勵(lì)機(jī)制研究一基于委托代理理論的視角
長期以來，糧食產(chǎn)銷區(qū)域間的利益失衡是制約我國糧食安全生產(chǎn)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的突出矛盾。為破解這一結(jié)構(gòu)性難題，國家明確提出在中央統(tǒng)籌下，加快構(gòu)建糧食產(chǎn)銷區(qū)省際橫向利益補(bǔ)償機(jī)制。
研究以此為背景，聚焦于設(shè)計(jì)一套激勵(lì)相容的橫向補(bǔ)償機(jī)制，旨在有效協(xié)調(diào)中央政府、主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)三方利益，實(shí)現(xiàn)國家整體糧食安全目標(biāo)與地方局部風(fēng)險(xiǎn)可控之間的動(dòng)態(tài)平衡。基于委托代理理論，構(gòu)建了中央政府—主產(chǎn)區(qū)—主銷區(qū)三方激勵(lì)模型，揭示了信息不對稱條件下三方行為策略及最優(yōu)激勵(lì)機(jī)制的形成邏輯，并通過仿真分析驗(yàn)證了關(guān)鍵機(jī)制變量的影響路徑。研究提出了優(yōu)化橫向補(bǔ)償機(jī)制的政策建議，包括提升跨區(qū)域協(xié)同收益、健全風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與監(jiān)督機(jī)制、以及動(dòng)態(tài)調(diào)整中央政府與主銷區(qū)的激勵(lì)力度。
研究不僅為完善我國糧食產(chǎn)銷區(qū)橫向利益補(bǔ)償制度提供了系統(tǒng)的理論支撐，也為構(gòu)建更公平、更具韌性的國家糧食安全治理體系提供了可操作的實(shí)踐參考，對促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和保障長期糧食安全具有重要政策意義。
四、王林 華中科技大學(xué)管理學(xué)院教授
演講題目：考慮產(chǎn)量不確定性的糧食烘干能力規(guī)劃與調(diào)度
糧食產(chǎn)后損失是全球糧食損失的重要來源，也是威脅人類福祉的長期挑戰(zhàn)。在技術(shù)能力不足地區(qū)亟需通過有針對性的基礎(chǔ)設(shè)施投資來降低系統(tǒng)性糧食損失。全國已建成5000多個(gè)產(chǎn)后服務(wù)中心提供糧食清理、烘干、儲(chǔ)藏與銷售等服務(wù)。然而，糧食烘干具有高度的時(shí)間敏感性與運(yùn)營復(fù)雜性。新收獲的糧食含水率較高，如處理不當(dāng)或堆放過久，極易造成霉變和品質(zhì)下降。因此，必須在較短時(shí)間窗口內(nèi)完成烘干。在糧食收獲高峰期，來自不同產(chǎn)地的大量糧食同時(shí)涌入產(chǎn)后服務(wù)中心，對產(chǎn)能和調(diào)度帶來巨大壓力。有效的烘干作業(yè)不僅要求足夠的設(shè)備能力，還依賴精細(xì)的調(diào)度計(jì)劃安排。
因此，我們研究了產(chǎn)量不確定性下的糧食烘干產(chǎn)能規(guī)劃與調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化問題，旨在降低糧食產(chǎn)后服務(wù)運(yùn)營成本并減少糧食產(chǎn)后損失。提出了一個(gè)兩階段隨機(jī)優(yōu)化模型：第一階段同時(shí)決策產(chǎn)后服務(wù)中心（產(chǎn)后服務(wù)中心）的選址、初始烘干機(jī)部署以及糧食產(chǎn)地的分配；第二階段在產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)后，模型進(jìn)一步進(jìn)行烘干機(jī)補(bǔ)充以及具體烘干作業(yè)調(diào)度決策。為應(yīng)對調(diào)度可行性約束帶來的復(fù)雜性，設(shè)計(jì)了一種基于邏輯Benders分解（LBBD）的精確求解方法。在該方法中，通過搶占式最早到期日（PEDD）規(guī)則高效判斷調(diào)度可行性，并構(gòu)建定制化的Benders割平面。此外，還使用多割平面策略、有效不等式以及最小不可行子集（MIS）方法來提升計(jì)算效率。通過計(jì)算實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出方法的有效性，還進(jìn)行了兩項(xiàng)敏感性分析，分別探討第二階段烘干機(jī)成本及不同調(diào)度規(guī)則對資源利用率與總成本表現(xiàn)的影響。基于中國湖北省真實(shí)數(shù)據(jù)的案例研究進(jìn)一步證明了模型與方法的實(shí)用價(jià)值。在該案例中，通過擬合歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)以構(gòu)建概率分布，從而生成具有現(xiàn)實(shí)性的隨機(jī)糧食產(chǎn)量情境，以刻畫產(chǎn)量不確定性。
五、王思睿 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息工程學(xué)院博士
演講題目：機(jī)會(huì)約束下基于多階段期權(quán)契約的應(yīng)急物資儲(chǔ)備問題研究
近幾年來，氣候變化、自然災(zāi)害頻發(fā)，地區(qū)沖突、國際局勢突變，應(yīng)急管理體系面臨巨大壓力。2023年全球發(fā)生398起重大自然災(zāi)害，造成3800億美元損失，9.5萬人喪生，均打破歷史記錄。協(xié)議儲(chǔ)備作為一種新型社會(huì)化儲(chǔ)備模式，能減少政府儲(chǔ)備成本，也可推動(dòng)實(shí)物儲(chǔ)備與協(xié)議儲(chǔ)備相銜接，形成梯度配置和協(xié)同耦合，最大程度上彌補(bǔ)供需不匹配帶來的損失，同時(shí)提高企業(yè)積極性，因此備受關(guān)注。
我們以應(yīng)急物資儲(chǔ)備問題為背景，考慮突發(fā)事件發(fā)生時(shí)的階段性需求和動(dòng)態(tài)性配送網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了基于期權(quán)契約模式的兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型。為了控制決策風(fēng)險(xiǎn),模型通過聯(lián)合機(jī)會(huì)約束限制了決策導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)概率。優(yōu)化目標(biāo)則引入了條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。從而很好地權(quán)衡了應(yīng)急目標(biāo)與成本目標(biāo)之間的沖突。模型包含兩階段的決策問題：①事前的戰(zhàn)略決策,即應(yīng)急物資的儲(chǔ)備量與供應(yīng)商選擇決策；②事后的戰(zhàn)術(shù)決策，即應(yīng)急物資的調(diào)配決策。模型契合當(dāng)今世界突發(fā)事件頻發(fā)的背景,具有良好的應(yīng)用價(jià)值。針對該復(fù)雜混合整數(shù)規(guī)劃，采用了Benders分解算法的框架進(jìn)行求解,最后通過實(shí)際案例，驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)期權(quán)模型在解決實(shí)際問題上的有效性，并通過分析模型風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)合理設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)的取值組合能使應(yīng)急救援達(dá)到最佳效益。
六、吳彬溶 河海大學(xué)商學(xué)院博士
演講題目：多模態(tài)融合與大小模型協(xié)同：我國糧食價(jià)格預(yù)測-決策新范式
2025年中央一號文件強(qiáng)調(diào)：綜合施策推動(dòng)糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保持在合理水平，穩(wěn)定市場供需，保護(hù)種糧農(nóng)民積極性，維護(hù)好農(nóng)民利益。健全農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警體系。準(zhǔn)確的糧食價(jià)格預(yù)測能夠保障農(nóng)戶收益并為政府的政策制定提供支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和健康發(fā)展。在中國，小麥和水稻作為保障糧食安全的核心作物，由于強(qiáng)有力的政策調(diào)控，價(jià)格波動(dòng)相對穩(wěn)定。而玉米、大豆等價(jià)格受市場供求關(guān)系的影響更大，波動(dòng)更明顯。近年來出現(xiàn)的“逆全球化”浪潮，在消費(fèi)需求持續(xù)增長、地緣政治沖突加劇、極端天氣頻發(fā)的助推和催化下，我國農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格波動(dòng)幅度較大。
農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的媒體新聞、搜索引擎數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)信息屬于高頻數(shù)據(jù)流，其變化受到主觀因素、外部沖擊和突發(fā)事件的影響較大。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠提供更高的預(yù)測精度，但其工作機(jī)制往往較為晦澀且并不透明，缺乏足夠的可解釋性，從而限制了在農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。因此，我們構(gòu)建了系列預(yù)測與優(yōu)化決策模型，如全過程可解釋的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測與投資決策、農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格預(yù)測+投資決策研究、基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的玉米價(jià)格預(yù)測等。
（根據(jù)速記整理，轉(zhuǎn)載請注明來源中國物流學(xué)會(huì)。）