2025年（第二十四次）中國物流學術(shù)年會AI賦能糧食和物資儲備供應(yīng)鏈韌性提升分論壇于2025年11月30日在武漢舉行。論壇由華中科技大學商業(yè)信息應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)安全研究院院長王林教授和河南工業(yè)大學研究生院院長楊艷萍教授共同主持，邀請了河南大學商學院教授徐東洋等六位嘉賓進行主題分享。主要內(nèi)容如下：

一、楊艷萍 河南工業(yè)大學研究生院院長、教授

演講題目：平臺型糧食供應(yīng)鏈金融操作風險影響因素研究

研究聚焦于平臺型糧食供應(yīng)鏈金融操作風險的影響因素，旨在揭示在糧食供應(yīng)鏈金融中，操作風險的的形成機理與傳導路徑，并提出相應(yīng)的防控策略。當前，全球糧食供應(yīng)鏈不確定性加劇，以及國內(nèi)經(jīng)濟環(huán)境的復(fù)雜性，糧食供應(yīng)鏈金融面臨的風險日益凸顯。盡管平臺型糧食供應(yīng)鏈金融通過引入?yún)^(qū)塊鏈等技術(shù)提升了信用效率與透明度，但操作風險逐漸成為制約其健康發(fā)展的重要瓶頸。由于風險易通過供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)擴散，引發(fā)連鎖反應(yīng)，其潛在的破壞性與傳導效應(yīng)不容忽視。

研究基于TOE框架（技術(shù)、組織、環(huán)境），從多維度對操作風險影響因素進行了理論分析，并結(jié)合fsQCA與PLS-SEM等研究方法，深入探討了操作風險形成的復(fù)雜機制。研究發(fā)現(xiàn)，操作風險并非由單一因素所致，而是多層面因素協(xié)同作用的結(jié)果。研究進一步識別出四條等效形成路徑，可歸納為：“業(yè)務(wù)流程與運作模式不匹配”“參與主體內(nèi)控制度不完善”“操作系統(tǒng)失靈”以及“外部事件沖擊”。基于上述結(jié)論，研究從流程優(yōu)化、技術(shù)升級、機制完善及監(jiān)管協(xié)同等方面，提出了具有可操作性的風險防控建議，旨在增強糧食供應(yīng)鏈金融的穩(wěn)健性與可持續(xù)性。

研究為平臺型糧食供應(yīng)鏈金融的操作風險的防控提供了系統(tǒng)的理論分析，并提出了切實可行的建議，旨在提升糧食金融領(lǐng)域的風險防范能力和可持續(xù)發(fā)展性。

二、徐東洋 河南大學商學院教授

演講題目：突發(fā)情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對供應(yīng)鏈韌性的影響研究

多重突發(fā)情境對產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈安全構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)，尤其在中間品流通廣泛、生產(chǎn)環(huán)節(jié)高度依賴全球協(xié)作的電子信息產(chǎn)業(yè)中，“堵鏈”“卡鏈”風險顯著加劇。為應(yīng)對挑戰(zhàn)，國家明確提出增強戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性的戰(zhàn)略任務(wù)，為供應(yīng)鏈升級提供了重要契機。

研究主要探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在突發(fā)情境下對電子信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響，重點分析了如何通過提高供應(yīng)鏈透明度、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)以及政府補貼的調(diào)節(jié)作用來提升供應(yīng)鏈的應(yīng)變能力。通過對電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的實證分析結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著增強了供應(yīng)鏈韌性，具體通過兩條路徑：提升供應(yīng)鏈上下游信息透明度和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)。

研究不僅在理論上揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升供應(yīng)鏈韌性的微觀機制，也為產(chǎn)業(yè)界與政策制定者在復(fù)雜多變環(huán)境中推動供應(yīng)鏈韌性建設(shè)、構(gòu)建更具自適應(yīng)能力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供了實證依據(jù)與管理啟示。

三、顧翠伶 河南工業(yè)大學管理學院博士

演講題目：糧食產(chǎn)銷區(qū)橫向補償激勵機制研究一基于委托代理理論的視角

長期以來，糧食產(chǎn)銷區(qū)域間的利益失衡是制約我國糧食安全生產(chǎn)和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的突出矛盾。為破解這一結(jié)構(gòu)性難題，國家明確提出在中央統(tǒng)籌下，加快構(gòu)建糧食產(chǎn)銷區(qū)省際橫向利益補償機制。

研究以此為背景，聚焦于設(shè)計一套激勵相容的橫向補償機制，旨在有效協(xié)調(diào)中央政府、主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)三方利益，實現(xiàn)國家整體糧食安全目標與地方局部風險可控之間的動態(tài)平衡。基于委托代理理論，構(gòu)建了中央政府—主產(chǎn)區(qū)—主銷區(qū)三方激勵模型，揭示了信息不對稱條件下三方行為策略及最優(yōu)激勵機制的形成邏輯，并通過仿真分析驗證了關(guān)鍵機制變量的影響路徑。研究提出了優(yōu)化橫向補償機制的政策建議，包括提升跨區(qū)域協(xié)同收益、健全風險分擔與監(jiān)督機制、以及動態(tài)調(diào)整中央政府與主銷區(qū)的激勵力度。

研究不僅為完善我國糧食產(chǎn)銷區(qū)橫向利益補償制度提供了系統(tǒng)的理論支撐，也為構(gòu)建更公平、更具韌性的國家糧食安全治理體系提供了可操作的實踐參考，對促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和保障長期糧食安全具有重要政策意義。

四、王林 華中科技大學管理學院教授

演講題目：考慮產(chǎn)量不確定性的糧食烘干能力規(guī)劃與調(diào)度

糧食產(chǎn)后損失是全球糧食損失的重要來源，也是威脅人類福祉的長期挑戰(zhàn)。在技術(shù)能力不足地區(qū)亟需通過有針對性的基礎(chǔ)設(shè)施投資來降低系統(tǒng)性糧食損失。全國已建成5000多個產(chǎn)后服務(wù)中心提供糧食清理、烘干、儲藏與銷售等服務(wù)。然而，糧食烘干具有高度的時間敏感性與運營復(fù)雜性。新收獲的糧食含水率較高，如處理不當或堆放過久，極易造成霉變和品質(zhì)下降。因此，必須在較短時間窗口內(nèi)完成烘干。在糧食收獲高峰期，來自不同產(chǎn)地的大量糧食同時涌入產(chǎn)后服務(wù)中心，對產(chǎn)能和調(diào)度帶來巨大壓力。有效的烘干作業(yè)不僅要求足夠的設(shè)備能力，還依賴精細的調(diào)度計劃安排。

因此，我們研究了產(chǎn)量不確定性下的糧食烘干產(chǎn)能規(guī)劃與調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化問題，旨在降低糧食產(chǎn)后服務(wù)運營成本并減少糧食產(chǎn)后損失。提出了一個兩階段隨機優(yōu)化模型：第一階段同時決策產(chǎn)后服務(wù)中心（產(chǎn)后服務(wù)中心）的選址、初始烘干機部署以及糧食產(chǎn)地的分配；第二階段在產(chǎn)量實現(xiàn)后，模型進一步進行烘干機補充以及具體烘干作業(yè)調(diào)度決策。為應(yīng)對調(diào)度可行性約束帶來的復(fù)雜性，設(shè)計了一種基于邏輯Benders分解（LBBD）的精確求解方法。在該方法中，通過搶占式最早到期日（PEDD）規(guī)則高效判斷調(diào)度可行性，并構(gòu)建定制化的Benders割平面。此外，還使用多割平面策略、有效不等式以及最小不可行子集（MIS）方法來提升計算效率。通過計算實驗驗證了所提出方法的有效性，還進行了兩項敏感性分析，分別探討第二階段烘干機成本及不同調(diào)度規(guī)則對資源利用率與總成本表現(xiàn)的影響。基于中國湖北省真實數(shù)據(jù)的案例研究進一步證明了模型與方法的實用價值。在該案例中，通過擬合歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)以構(gòu)建概率分布，從而生成具有現(xiàn)實性的隨機糧食產(chǎn)量情境，以刻畫產(chǎn)量不確定性。

五、王思睿 中南財經(jīng)政法大學信息工程學院博士

演講題目：機會約束下基于多階段期權(quán)契約的應(yīng)急物資儲備問題研究

近幾年來，氣候變化、自然災(zāi)害頻發(fā)，地區(qū)沖突、國際局勢突變，應(yīng)急管理體系面臨巨大壓力。2023年全球發(fā)生398起重大自然災(zāi)害，造成3800億美元損失，9.5萬人喪生，均打破歷史記錄。協(xié)議儲備作為一種新型社會化儲備模式，能減少政府儲備成本，也可推動實物儲備與協(xié)議儲備相銜接，形成梯度配置和協(xié)同耦合，最大程度上彌補供需不匹配帶來的損失，同時提高企業(yè)積極性，因此備受關(guān)注。

我們以應(yīng)急物資儲備問題為背景，考慮突發(fā)事件發(fā)生時的階段性需求和動態(tài)性配送網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了基于期權(quán)契約模式的兩階段隨機規(guī)劃模型。為了控制決策風險,模型通過聯(lián)合機會約束限制了決策導致的風險概率。優(yōu)化目標則引入了條件風險價值。從而很好地權(quán)衡了應(yīng)急目標與成本目標之間的沖突。模型包含兩階段的決策問題：①事前的戰(zhàn)略決策,即應(yīng)急物資的儲備量與供應(yīng)商選擇決策；②事后的戰(zhàn)術(shù)決策，即應(yīng)急物資的調(diào)配決策。模型契合當今世界突發(fā)事件頻發(fā)的背景,具有良好的應(yīng)用價值。針對該復(fù)雜混合整數(shù)規(guī)劃，采用了Benders分解算法的框架進行求解,最后通過實際案例，驗證了動態(tài)期權(quán)模型在解決實際問題上的有效性，并通過分析模型風險參數(shù)合理設(shè)置風險參數(shù)的取值組合能使應(yīng)急救援達到最佳效益。

六、吳彬溶 河海大學商學院博士

演講題目：多模態(tài)融合與大小模型協(xié)同：我國糧食價格預(yù)測-決策新范式

2025年中央一號文件強調(diào)：綜合施策推動糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品價格保持在合理水平，穩(wěn)定市場供需，保護種糧農(nóng)民積極性，維護好農(nóng)民利益。健全農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)損害預(yù)警體系。準確的糧食價格預(yù)測能夠保障農(nóng)戶收益并為政府的政策制定提供支持，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的穩(wěn)定和健康發(fā)展。在中國，小麥和水稻作為保障糧食安全的核心作物，由于強有力的政策調(diào)控，價格波動相對穩(wěn)定。而玉米、大豆等價格受市場供求關(guān)系的影響更大，波動更明顯。近年來出現(xiàn)的“逆全球化”浪潮，在消費需求持續(xù)增長、地緣政治沖突加劇、極端天氣頻發(fā)的助推和催化下，我國農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動幅度較大。

農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的媒體新聞、搜索引擎數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)信息屬于高頻數(shù)據(jù)流，其變化受到主觀因素、外部沖擊和突發(fā)事件的影響較大。盡管機器學習模型能夠提供更高的預(yù)測精度，但其工作機制往往較為晦澀且并不透明，缺乏足夠的可解釋性，從而限制了在農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。因此，我們構(gòu)建了系列預(yù)測與優(yōu)化決策模型，如全過程可解釋的農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測與投資決策、農(nóng)產(chǎn)品期貨價格預(yù)測+投資決策研究、基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的玉米價格預(yù)測等。

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